21/09/2016 | Por Noticias TNE
El MIT desarrolla dispositivo que podrá decir si estás feliz, triste o enojado con sólo analizar tu ritmo cardiaco.
Nuestras emociones son fuente inagotable de información para quienes las pueden identificar: un simple gesto puede decirle a los demás si estamos tristes, enojados, conformes, felices, etc.
Sin embargo, no todos sabemos expresarlas correctamente o las ocultamos tan bien, que prácticamente es imposible saber qué está pasando por nuestra cabeza.
Ahora, para evitar este problema, investigadores del Computer Science Artificial Intelligence Lab (CSAIL) del MIT crearon un sistema que puede leer las emociones de las personas utilizando señales inalámbricas.
De acuerdo a los científicos, el ritmo cardiaco de los seres humanos es un indicador confiable de cómo se están sintiendo en determinado momento, así que al poder medirlo, es fácil saber si alguien está alegre, triste, emocionado, etc.
El dispositivo desarrollado, llamado EQ-Radio, tiene la capacidad de monitorear la frecuencia cardiaca de las personas que estén a su alrededor, siempre y cuando haya una red inalámbrica cerca. Después son identificadas por el sistema que las “traduce” con ayuda de un algoritmo que busca pequeñas variaciones en los latidos registrados, para poder definir el estado de ánimo.
“Nuestro trabajo muestra que las señales inalámbricas pueden capturar información sobre la conducta humana que no siempre es obvia a simple vista” dijo Dina Katabi, profesora del MIT y líder del proyecto. “Creemos que nuestros resultados podría allanar el camino para futuras tecnologías que podrían ayudar a controlar y diagnosticar enfermedades como la depresión y la ansiedad”.
Para probar el dispositivo, los científicos analizaron a varios grupos de personas. Algunos escucharon música y otros vieron diferentes videos; todos fueron monitoreados para que el EQ-Radio pudiera clasificar sus emociones, se tuvo un resultado con 87% de certeza.
Aparte de diagnosticar enfermedades psicológicas y psiquiátricas, este nuevo método podría utilizarse en áreas de marketing y publicidad, ya que sería posible analizar la reacción de las personas ante una promoción o un anuncio en la calle, sin tener que intervenir directamente con ésta.
El sistema, pese a que aún se encuentra en etapa de desarrollo, ya ha mostrado buenos resultados, mismos que serán presentados en la Association of Computing Machinery’s International Conference, el próximo mes.