El gigante de la nube utilizó su conferencia anual, celebrada en Las Vegas del 1 al 5 de diciembre, como un escaparate para presentar las nuevas soluciones y herramientas con las que pretende convertirse en uno de los grandes líderes del nuevo ecosistema global de la industria de la IA.
El gigante de la tecnología, Amazon Web Services, aprovechó la celebración de su evento anual para desarrolladores, re:Invent 2025, para demostrar que más que ser un proveedor de infraestructura de nube, la compañía ha evolucionado en un ecosistema integral para el diseño, desarrollo, despliegue y operación de soluciones de inteligencia artificial, mediante el lanzamiento de nuevas herramientas y aplicaciones con las que busca marcar la pauta en el sector.
Agentes autónomos: la llegada de los “compañeros de equipo” de IA
Uno de los anuncios más llamativos del evento fue el lanzamiento de tres nuevos “frontier agents”, una categoría de agentes de IA diseñados para actuar como extensiones autónomas de los equipos de desarrollo, apostando por convertir la inteligencia artificial en una especie de colaborador digital que acompaña todo el ciclo de desarrollo, operación y seguridad de software.
- Kiro Autonomous Agent es un “desarrollador virtual” que mantiene contexto entre sesiones, aprende en tiempo real de los cambios en el repositorio de datos y coordina tareas a través de herramientas como GitHub, Jira o Slack, entre otras cosas, con la capacidad incluso de codificar por sí solo durante días.
- AWS Security Agent tiene la capacidad de revisar código, diseñar arquitectura y solicitar pruebas de amenazas de forma automatizada, ayudando a garantizar que las aplicaciones se construyan con seguridad desde el inicio.
- AWS DevOps Agent se encarga de la operación y mantenimiento, gracias a su capacidad para identificar fallas, determinar las causas de las mismas, sugerir mejoras en infraestructura y desplegar soluciones que garanticen la continuidad de un negocio, ayudando a que los equipos pasen de apagar fuegos a mejorar continuamente la resiliencia y fiabilidad de sus sistemas.
Modelos Nova 2 y Nova Forge para la personalización de sistemas de IA
En otras noticias, en re:Invent 2025, Amazon Web Services también presentó una nueva generación de su familia de modelos de IA Nova 2, junto con un nuevo servicio llamado Nova Forge, que permite a las organizaciones construir sus propios modelos personalizados, fusionando sus propios datos con los puntos de control de Nova.
Entre los nuevos modelos que conforman la familia Nova 2 se encuentran:
- Nova 2 Lite: un modelo rápido y económico, capaz de procesar texto, imágenes y vídeo, ideal para tareas comunes como chatbots, automatización de documentos o soporte al cliente.
- Nova 2 Pro: un modelo de IA orientado a tareas complejas de razonamiento avanzado, análisis de múltiples documentos, generación de código, planificación de largo plazo, e incluso generación de videos e imágenes.
- Nova 2 Sonic: un modelo de voz a voz, con contexto amplio de hasta un millón de tokens, creado para tener conversaciones naturales y compatible con sistemas de telefonía, ya que AWS busca implementarlo principalmente en aplicaciones de atención al cliente.
Además de lo anterior, con el nuevo Nova Forge, la compañía pretende ir más allá del tradicional ajuste de modelos, ya que ahora permite a las organizaciones partir de puntos de entrenamiento intermedios, conocidos como checkpoints, para desarrollar sistemas de IA profundamente adaptados a sus propios procesos y normativas.
En otras palabras, las empresas pueden crear versiones hiperpersonalizadas de los modelos Nova aprovechando las capacidades de un modelo de IA de frontera y fusionándolas con información específica del negocio, lo que abre la puerta a casos de uso más confiables, seguros y alineados a contextos locales.
Trainium3 y UltraServers: el músculo detrás de la nueva generación de IA
Amazon también aprovechó el escenario del re:Invent 2025 para presentar su nuevo chip de inteligencia artificial Trainium3, a través del que busca reducir la dependencia de terceros en el desarrollo de hardware especializado.
Según AWS, este nuevo procesador fabricado bajo un proceso de 3 nanómetros, fue desarrollado específicamente para el entrenamiento y ejecución de modelos avanzados de machine learning, por lo que ofrece un incremento significativo en potencia de cómputo, ancho de banda y eficiencia energética en comparación con sus predecesores.
Lo anterior, le permite a Trainium3 procesar cargas de trabajo más complejas con un menor consumo de recursos, un factor cada vez más relevante ante el crecimiento acelerado de los centros de datos y su impacto medioambiental.
Por otro lado, el nuevo Trainium3 será el motor que impulse los EC2 Trn3 UltraServers, unos servidores de Amazon que pueden integrar hasta 144 de estos chips en una sola unidad, diseñados para entrenar modelos a gran escala en menos tiempo y a menor costo. Además, estos sistemas están pensados para operar dentro de clusters masivos que permiten escalar a cientos o miles de nodos interconectados, lo que ayudará a impulsar nuevas supercomputadoras de inteligencia artificial dentro de los centros de datos de AWS.
Mini fábricas de inteligencia artificial impulsadas por Nvidia
En otra jugada estratégica, Amazon anunció la implementación de “mini fábricas de inteligencia artificial” impulsadas por tecnología de Nvidia, una iniciativa con la que buscan llevar capacidad avanzada de cómputo a ubicaciones específicas sin necesidad de depender exclusivamente de grandes centros de datos centralizados.
Estos módulos funcionan como unidades autónomas de procesamiento de IA, instaladas directamente en instalaciones de clientes o puntos estratégicos, permitiendo ejecutar modelos de inteligencia artificial con baja latencia y en tiempo real. De esta forma, mientras los clientes suministran la energía y los centros de datos, AWS integra el sistema de IA, lo gestiona y puede conectarlo directamente con otros servicios en su nube.
El objetivo final de estas mini fábricas de inteligencia artificial es acercar la capacidad de análisis y respuesta de la IA a donde realmente se generan los datos, como fábricas, hospitales, tiendas o centros logísticos.
La serie de anuncios realizados por Amazon Web Services durante re:Invent 2025 refleja claramente que la compañía está apostando por construir una plataforma de inteligencia artificial completa que permita a las empresas no solamente adoptar esta tecnología, sino integrarla profundamente en sus operaciones y procesos estratégicos.
