¿Puede una máquina ser más creativa que un ser humano? Por primera vez, un estudio a gran escala comparó la imaginación humana con la de la inteligencia artificial y los resultados han dado mucho de qué hablar.
En busca de descubrir hasta qué grado pueden llegar las capacidades creativas de la inteligencia artificial y si estas ya superan a las de los humanos, un equipo de investigadores de la Universidad de Montreal, encabezado por el profesor Karim Jerbi, del Departamento de Psicología, realizó un estudio comparativo sin precedentes, cuyos hallazgos revelan que la IA ya es más creativa que el ser humano promedio, sin embargo, aún está lejos de las personas más creativas.
El estudio publicado en la revista Scientific Reports es el mayor análisis que se ha realizado hasta la fecha para comparar la creatividad humana frente a la de la inteligencia artificial, ya que contó con la participación de más de 100,000 personas que pusieron a prueba sus capacidades creativas frente a los modelos de IA más avanzados del mundo, incluyendo GPT-4, Claude y Gemini, bajo las mismas pruebas y criterios de evaluación.
¿Cómo compararon la creatividad humana con la de la inteligencia artificial?
Para determinar las diferencias entre las capacidades creativas de los humanos y las de los modelos de IA, los investigadores utilizaron una herramienta ampliamente validada en el ámbito de la psicología llamada “Tarea de Asociación Divergente” o DAT, por sus siglas en inglés, la cual está diseñada para evaluar el pensamiento divergente, una forma de creatividad que consiste en generar ideas múltiples, variadas y originales a partir de una indicación sencilla.
Se les solicitó tanto a los participantes humanos como a los modelos de IA que escribieran diez palabras lo más diferentes posible entre sí en un lapso de dos a cuatro minutos. Cuanto menos relacionadas estuvieran dichas palabras, mayor era la puntuación creativa obtenida. Aunque la prueba parece lingüística, los investigadores subrayan que mide procesos cognitivos más amplios relacionados con la generación de ideas, la escritura creativa y la resolución de problemas.
Los resultados que redefinen el debate
Los hallazgos revelaron que algunos modelos de IA, en particular GPT-4, lograron superar la puntuación promedio obtenida por las personas. Sin embargo, el estudio también dejó claro que la creatividad de más alto nivel sigue estando en un terreno humano.
De hecho, la mitad más creativa de los participantes superó a todos los modelos de IA evaluados y la diferencia fue aún mayor en el 10% de los individuos más creativos, demostrando que, si bien es cierto que la IA puede igualar o superar al humano promedio, aún no alcanza la profundidad creativa de los perfiles más divergentes.
“Algunos sistemas de IA ya superan la creatividad humana promedio en tareas bien definidas”, explica Karim Jerbi. “Este resultado puede ser sorprendente, incluso inquietante, pero también observamos que los niveles más altos de creatividad siguen siendo claramente humanos”.
Factores que determinan el nivel de creatividad de una IA
Uno de los hallazgos más interesantes del estudio es que los investigadores detectaron que los modelos tienden a repetir palabras con mucha mayor frecuencia que los humanos, lo que limita su diversidad creativa, por ejemplo GPT-4 escribió “microscopio” en el 70% de las pruebas y “elefante” en el 60%, una frecuencia muy superior a la observada entre los participantes humanos.
No obstante, señalan que este comportamiento depende en gran medida de parámetros técnicos como la llamada “temperatura” del modelo que es el elemento que regula el grado de aleatoriedad con el que elige la siguiente palabra cuando genera un texto.
Según los especialistas, los modelos con una temperatura baja tienden a generar respuestas más seguras y convencionales; mientras que los que tienen una temperatura alta, las respuestas se vuelven más arriesgadas, impredecibles y creativas.
Por otro lado, los investigadores afirman que la forma en la que se redactan las instrucciones o prompts influye significativamente en los resultados. Cuando se guía a la IA a pensar en la composición de las palabras, su desempeño creativo mejora notablemente, lo que refuerza la idea de que la creatividad de la IA depende en gran medida de la intervención humana.
Conclusiones finales
Lejos de plantear un escenario en el que la inteligencia artificial reemplazará a los humanos en las profesiones creativas, los resultados apuntan a que aunque los modelos de IA ya son capaces de igualar e incluso superar la creatividad humana promedio en tareas específicas, los niveles más altos de originalidad e intuición creativa siguen siendo dominados por el humano.
En este contexto, los investigadores consideran que más que reemplazar a los creadores, la IA perfila un futuro de colaboración, en el que el ingenio humano continúe marcando la pauta, mientras la tecnología actúa como un amplificador de nuevas ideas.
