La inteligencia artificial convirtió el fraude de identidad en una operación más accesible y escalable. Un informe revela que representa 23% de los ataques globales y alerta sobre nuevas técnicas de suplantación que amenazan a las organizaciones.
El fraude de identidad con IA va en aumento, al convertirse en una operación coordinada y escalable debido a los avances de esta tecnología.
Este tipo de delito representa el 23.3% del total de ataques globales. En México, cinco estados concentran el 44% de las alertas generadas en el país, de acuerdo con el “Informe de Inteligencia sobre Fraude de Identidad: Tendencias e Insights”, elaborado por Unico, red de verificación de identidad en América Latina, en colaboración con la firma de inteligencia de mercado, Liminal.
Debido a su concentración poblacional, la Ciudad de México encabeza la lista con 13.85% de las alertas, seguida por Veracruz con 9.26%, Estado de México con 8.66%, Jalisco con 6.20% y Chihuahua con 5.95%, según datos recopilados entre junio de 2025 y abril de 2026.
Unico es una red especializada en verificación de identidad en América Latina, mientras que Liminal es una firma de inteligencia de mercado enfocada en identidad digital, fraude y cumplimiento normativo.
¿Qué es el fraude de identidad con IA y cómo funciona?
Este delito consiste en el uso de información de identificación personal (PII, por sus siglas en inglés) para cometer delitos mediante técnicas que permiten suplantar a usuarios legítimos.
Con la incorporación de inteligencia artificial, los atacantes han perfeccionado métodos para evadir sistemas de verificación, utilizando herramientas capaces de generar o modificar imágenes, videos y otros elementos biométricos.
Además del 23.3% del fraude de identidad con IA, destacan las imágenes o videos manipulados mediante inyección, un método en el que un programa malicioso inserta contenido falso directamente en la cámara o en el sistema de un dispositivo, los cuales representan 45.8% de los casos.
Por otro lado, las fotografías impresas colocadas frente a la cámara representan 30.9% de los intentos detectados.
¿Por qué aumentan los ataques de identidad impulsados por IA?
Uno de los factores que ha impulsado el crecimiento de estas amenazas es la reducción de costos para los atacantes. El estudio señala que desarrollar este tipo de ataques ahora es hasta 100 veces más barato que hace algunos años, debido a la disponibilidad de herramientas de inteligencia artificial generativa en el mercado.
Esta accesibilidad permite que más grupos puedan crear campañas de suplantación con mayor velocidad y escala, elevando los riesgos para empresas que dependen de procesos digitales de autenticación.
El reporte también advierte que nueve de cada 10 especialistas consideran que el fraude de identidad representa una de las principales amenazas para las organizaciones.
¿Cuánto pueden perder las empresas por este fraude?
Según el Deepfake Impact Survey 2025, citado en el informe, este tipo de incidentes pueden generar pérdidas superiores a 280,000 dólares y se estima que el impacto económico crecerá más de 120% hacia 2030, hasta alcanzar 55,300 millones de dólares.
Ante este escenario, las empresas deben fortalecer sus mecanismos de protección mientras los atacantes continúan evolucionando sus técnicas.
La implementación de sistemas biométricos avanzados, monitoreo continuo y análisis del comportamiento digital se vuelve clave para detectar intentos de suplantación antes de que generen afectaciones mayores.
“Si el fraude opera como una red, la protección también debe hacerlo. La biometría, combinada con inteligencia compartida y análisis continuo del comportamiento, permite identificar a defraudadores recurrentes antes de que vuelvan a atacar otra organización”, explicó Davi Reis, vicepresidente de Estrategia de Unico.
