La IA está redefiniendo el fútbol. Descubre cómo los clubes la utilizan para competir, tomar decisiones y encontrar nuevas ventajas dentro y fuera de la cancha.
La adopción de la inteligencia artificial (IA) en el fútbol se acelera conforme los clubes buscan nuevas formas de obtener ventajas competitivas dentro y fuera de la cancha. Actualmente, la IA ayuda a equipos de futbol a analizar información, optimizar procesos y respaldar decisiones en áreas como el scouting, la planificación de plantillas, el rendimiento deportivo, las operaciones financieras y la relación con los aficionados.
Diversos equipos alrededor del mundo muestran que no existe una única manera de integrar esta tecnología. Cada institución encuentra aplicaciones distintas según sus necesidades y objetivos. Algunas desarrollan herramientas para entrenadores y analistas, mientras otras automatizan procesos administrativos o buscan mejorar la experiencia de sus seguidores.
Arsenal apuesta por investigación digital
El Arsenal Football Club está dando nuevos pasos para incorporar capacidades avanzadas de inteligencia artificial a sus operaciones deportivas y comerciales.
El ingeniero de investigación del equipo, Karun Singh, publicó que el club buscaba personal para una función especializada en el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático aplicadas al fútbol.
El Arsenal no había revelado previamente el tamaño ni el alcance de su equipo de IA. Sin embargo, la contratación sugiere una intención de convertir prototipos tecnológicos en herramientas que puedan utilizar entrenadores y analistas.
La transformación digital del Arsenal también contempla la experiencia de sus aficionados. El club mantiene una alianza estratégica de varios años con NTT Data para fortalecer sus plataformas y capacidades digitales.
La colaboración aprovecha tecnologías como el análisis de datos en tiempo real, la inteligencia artificial, los gemelos digitales y las redes 5G privadas. Con ellas, el Arsenal busca acercar a sus seguidores a los jugadores y a los momentos relevantes del equipo.
La alianza también permite incorporar aprendizaje automático e integraciones en tiempo real. Esto abre la posibilidad de crear experiencias más personalizadas para las comunidades de aficionados del club alrededor del mundo.
Liverpool lleva IA al análisis táctico
El Liverpool FC muestra una aplicación más específica de la inteligencia artificial: el análisis táctico.
TacticAI es el resultado de una colaboración entre científicos de Google DeepMind y analistas del Liverpool FC. El sistema funciona como un asistente táctico especializado en una de las fases más determinantes del juego: los saques de esquina.
Uno de los principales obstáculos para aplicar IA al deporte es la disponibilidad de datos de alta calidad. Una liga de élite genera una cantidad limitada de partidos durante un año. Por ello, los sistemas deben aprovechar al máximo la información disponible.
TacticAI aborda esta limitación mediante Geometric Deep Learning y Redes Neuronales de Grafos (GNN).
En lugar de representar a los futbolistas únicamente como coordenadas dentro de un espacio bidimensional, el sistema los modela como nodos dentro de un grafo. Así, puede concentrarse en las relaciones entre los jugadores.
El modelo analiza quién marca a quién, qué espacios se generan entre los defensores y cómo cambia la estructura de una jugada. De esta manera, la IA no se limita a identificar posiciones. También analiza las relaciones que forman parte de una situación táctica.
La validación por parte de profesionales del Liverpool también fue relevante. En las pruebas realizadas con expertos del club, las tácticas generadas por TacticAI resultaron prácticamente indistinguibles de las jugadas reales.
Chelsea transforma sus operaciones
El Chelsea Football Club representa otro enfoque. En este caso, la inteligencia artificial comienza a incorporarse desde las áreas financieras y de compras.
IFS anunció un acuerdo con el club para utilizar su tecnología de IA en las operaciones del Chelsea durante varios años. La implementación inicial contempla Finanzas y Compras. Posteriormente, podría extenderse a la gestión de activos y las operaciones de las instalaciones.
La tecnología de IFS.ai proporcionará al Chelsea visibilidad en tiempo real de sus operaciones financieras. También permitirá automatizar procesos manuales.
El sistema contempla un proceso de adquisición guiado. Este incluye la incorporación de proveedores, la gestión de contratos y una mayor visibilidad del gasto.
El despliegue gradual forma parte de la estrategia del Chelsea para convertirse en uno de los clubes más avanzados en materia operativa dentro del fútbol mundial.
PSG lleva IA a los aficionados
El Paris Saint-Germain también ha apostado por la inteligencia artificial, aunque con un enfoque orientado a la experiencia de sus seguidores y a sus operaciones internas.
El club y Google anunciaron una alianza estratégica que se extenderá hasta 2029. Como parte del acuerdo, Google Gemini se convierte en el asistente virtual oficial del Paris Saint-Germain, mientras que Google Pixel será el teléfono inteligente oficial del club.
La incorporación de Gemini permitirá que los equipos internos del PSG desarrollen contenido más creativo y atractivo. Además, Google apoyará a distintos departamentos para integrar sus tecnologías dentro del ecosistema del club.
La colaboración también contempla un espacio exclusivo de Google en el Parc des Princes. Allí, socios, creadores e invitados podrán conocer innovaciones tecnológicas, con especial atención en la inteligencia artificial.
En este caso, la tecnología funciona como un puente entre el club, sus equipos internos, los creadores y los aficionados.
Chivas utiliza IA para scouting
En México, Chivas también ha comenzado a incorporar inteligencia artificial en su estructura deportiva.
El Club Deportivo Guadalajara y Olocip, solución tecnológica actualmente integrada en Plexus Sport, anunciaron un acuerdo de colaboración estratégica para incorporar IA en la operativa diaria del club.
La alianza contempla herramientas de análisis avanzado para fortalecer la identificación de talento, el seguimiento del rendimiento y la planificación de la plantilla.
La plataforma Olocip 360 permite al club realizar una evaluación más profunda y contextualizada del desempeño de los jugadores. Los modelos buscan analizar el rendimiento de acuerdo con el entorno específico del club.
La tecnología puede utilizarse para evaluar posibles fichajes y proyectar el talento proveniente de las Fuerzas Básicas.
Además, herramientas como los campogramas y la inteligencia artificial generativa para crear informes automáticamente permiten optimizar los procesos de scouting. También facilitan la detección temprana de talento en más de 170 competiciones a nivel global.
La solución integra una plataforma de gestión de reportes que combina el conocimiento de los profesionales de Chivas con modelos predictivos avanzados.
Su aplicación abarca al primer equipo, la academia y el fútbol femenino. También permite generar informes personalizados y automatizar procesos relacionados con fichajes y ventas.
En este caso, la IA ayuda a los equipos de futbol a transformar grandes volúmenes de información en elementos útiles para tomar decisiones sobre talento y planificación deportiva.
Manchester City refuerza inteligencia artificial
El Manchester City también está fortaleciendo su estructura dedicada a la inteligencia artificial.
El club nombró a Paul Power como su nuevo jefe de inteligencia artificial. Power llegó procedente de SkillCorner, empresa especializada en visión artificial. Allí se desempeñó como director de IA durante más de cuatro años, con especial atención en rendimiento y predicciones.
Power sustituye a Laurie Shaw, quien se convirtió en el primer jefe de IA del Manchester City y del fútbol inglés cuando llegó al club en febrero de 2021.
La posición refleja la importancia que tiene el análisis de datos dentro de la estructura del Manchester City Football Group.
En el ámbito deportivo, el club utiliza análisis predictivo e inteligencia artificial para personalizar los entrenamientos y reducir el riesgo de lesiones.
Las herramientas permiten que preparadores físicos y médicos ajusten las cargas de trabajo de cada jugador con información precisa y en tiempo real.
Los algoritmos analizan variables como el historial de lesiones, la fatiga muscular y la calidad del sueño. Con ello, buscan identificar patrones de riesgo y facilitar decisiones oportunas para preservar la salud de los futbolistas.
Las modificaciones diarias en los entrenamientos y el seguimiento continuo durante los partidos forman parte de este enfoque basado en datos.
La IA ayuda a los equipos de futbol de distintas formas
Cada club implementa esta tecnología de acuerdo con sus propias prioridades. Liverpool la lleva al análisis táctico. Chivas la utiliza para scouting, rendimiento y planificación de plantilla. Manchester City apuesta por el análisis predictivo y la gestión del rendimiento.
Chelsea comienza por las operaciones financieras y de compras. Arsenal y PSG, por su parte, también buscan transformar la experiencia de sus aficionados.
La coincidencia está en convertir la inteligencia artificial en una herramienta para respaldar decisiones y mejorar procesos.
La IA, por tanto, comienza a consolidarse como un componente estratégico pues su valor no está únicamente en generar estadísticas o automatizar tareas.
La competencia dentro del fútbol también se extiende al terreno tecnológico. Para estos clubes, la inteligencia artificial representa una nueva vía para buscar ventajas competitivas, optimizar recursos y transformar la manera en que toman decisiones.
