Con el lanzamiento de Nemotron 3, la compañía liderada por Jensen Huang busca ir más allá del desarrollo de hardware para consolidarse como un actor clave en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial abiertos, eficientes y especializados para entornos empresariales y multiagente.
En busca de consolidarse no solamente como el proveedor número uno de chips e infraestructura de inteligencia artificial del mundo, sino también como un actor clave en el desarrollo de modelos avanzados, Nvidia presentó este lunes 15 de diciembre Nemotron 3, una nueva familia de modelos y herramientas de inteligencia artificial de código abierto con la que pretende impulsar la próxima generación de IA agéntica transparente, eficiente y capaz de adaptarse a prácticamente todas las industrias.
Empresas pasan de los chatbots a los sistemas multiagente
De acuerdo con un comunicado oficial de Nvidia, el lanzamiento de Nemotron 3 responde a un cambio estructural en la forma en que las organizaciones están adoptando la inteligencia artificial, ya que cada vez más empresas están migrando de chatbots de IA basados en un solo modelo hacia sistemas multiagente, capaces de colaborar, razonar, ejecutar tareas complejas y adaptarse a flujos de trabajo empresariales.
A pesar de lo anterior, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, señaló que la transición no es sencilla para las organizaciones, ya que para lograrla deben sortear importantes desafíos como altos costos de inferencia, sobrecarga de comunicación entre agentes, pérdida de contexto y falta de transparencia. Es por eso que con Nemotron 3, el gigante de los chips 3 busca atacar todos estos retos de raíz.
“La innovación abierta es la base del progreso de la IA”, afirmó Huang, quien además explicó que la compañía está transformando la IA avanzada en una plataforma abierta que permita a los desarrolladores construir sistemas agénticos confiables y escalables fácilmente.
Nemotron 3: nuevos modelos creados para distintas necesidades empresariales
La familia Nemotron 3 introduce por primera vez en un nuevo tipo de arquitectura híbrida latente llamada “mezcla de expertos” o MoE por sus siglas en inglés. Esta innovadora técnica permite activar solo una fracción de los parámetros del modelo según la indicación que se le brinda, reduciendo drásticamente el consumo informático sin sacrificar precisión, lo que según Nvidia se traduce en modelos más rápidos, económicos y escalables, especialmente pensados para entornos multiagente.
La nueva familia de modelos de inteligencia artificial está compuesta por tres distintas versiones:
- Nemotron 3 Nano: impulsado por 30 mil millones de parámetros y hasta 3 mil millones activos por tarea. Optimizado para flujos de trabajo eficientes como depuración de código, resúmenes de contenido, recuperación de información e impulsar asistentes de IA.
- Nemotron 3 Super: con alrededor de 100 mil millones de parámetros, está orientado a aplicaciones multiagente de alta precisión y baja latencia.
- Nemotron 3 Ultra: impulsado por más de 500 mil millones de parámetros, funciona como un motor avanzado de razonamiento para tareas complejas de investigación y planificación estratégica.
Según Nvidia, el modelo Nano ofrece hasta cuatro veces más rendimiento que su predecesor, Nemotron 2 Nano y reduce la generación de tokens de razonamiento hasta en un 60%, lo que impacta directamente en la reducción de costos de inferencia. Además, la compañía presume que su ventana de contexto de un millón de tokens lo posiciona como uno de los modelos abiertos más capaces para razonamiento de largo alcance en el mercado.
Por otro lado, la compañía también destacó que la familia de modelos Nemotron 3 es compatible con entornos y frameworks ampliamente utilizados por la comunidad de desarrolladores, como LM Studio, llama.cpp, SGLang y vLLM, por poner algunos ejemplos, lo que aseguran reduce las barreras de adopción y acelera el paso del prototipo a la implementación empresarial.
Disponibilidad y adopción temprana de Nemotron 3 de Nvidia
En cuanto a la disponibilidad de los nuevos modelos, Nemotron 3 Nano ya se encuentra disponible en plataformas como Hugging Face y a través de proveedores de servicios de inferencia como Baseten, Fireworks, OpenRouter y Together AI. Además, estará integrándose directamente en diversas plataformas empresariales de IA, así como en nubes públicas, incluyendo Amazon Bedrock. Mientras tanto, las versiones Super y Ultra estarán disponibles durante la primera mitad del 2026.
Nvidia se jactó de que empresas como Accenture, Deloitte, ServiceNow, Siemens, Palantir, Oracle Cloud Infrastructure y Perplexity se encuentran entre los primeros adoptantes de esta nueva familia de modelos, explorando su uso en sectores como manufactura, ciberseguridad, desarrollo de software, medios, comunicaciones y automatización de procesos empresariales.
Para el gigante de los chips, este ecosistema de adopción temprana es clave para demostrar que la IA agéntica ya no es un concepto experimental, sino una herramienta lista para operar a gran escala.
¿Qué más está haciendo Nvidia para acelerar la adopción de la IA agéntica?
Más allá del lanzamiento de los modelos Nemotron 3, Nvidia también anunció que pondrá a disposición de los desarrolladores tres billones de tokens en conjuntos de datos abiertos para el entrenamiento, programación y aprendizaje por refuerzo de modelos de IA, así como nuevas bibliotecas de código abierto como NeMo Gym, NeMo RL y NeMo Evaluator.
Con todos estos lanzamientos, Nvidia refuerza su apuesta por construir un ecosistema de inteligencia artificial abierto, eficiente y orientado a los agentes autónomos, para destacar de entre sus competidores a medida que aumentan las ofertas en la industria.
