La inteligencia artificial está transformando las operaciones de los negocios a un ritmo sin precedentes, pero los riesgos de ciberseguridad asociados a esta tecnología también son un obstáculo crítico que podría definir su futuro en el sector industrial.
La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa para convertirse en una realidad operativa en el sector industrial, sin embargo, al mismo tiempo los riesgos de ciberseguridad asociados a estos entornos se han consolidado como el principal factor que limita el crecimiento de esta tecnología en ecosistemas industriales, según el informe 2026 State of Industrial AI Report, elaborado por Cisco en colaboración con Sapio Research.
De acuerdo con el estudio, basado en la experiencia de más de 1,000 tomadores de decisiones en 19 países y 21 sectores industriales, la inteligencia artificial ha pasado su fase experimental para establecerse en una etapa más madura en el ámbito industrial. De hecho, el 61% de los líderes encuestados señaló que su organización ya implementa IA a escala o en múltiples sitios. Entre las principales razones se encuentran la necesidad de mejorar la productividad (63%), reducir costos (42%) y fortalecer la seguridad (36%).
La ciberseguridad: el principal obstáculo para escalar la IA industrial
A pesar del gran crecimiento de la IA en el sector industrial, el 40% de las empresas identifica la ciberseguridad como uno de los principales obstáculos para adoptar IA, mientras que el 48% la considera el mayor desafío dentro de su infraestructura de red.
Lo anterior se debe a que, a medida que las organizaciones integran inteligencia artificial en sus operaciones industriales, también incrementan exponencialmente su superficie de ataque, ya que los sensores, cámaras, dispositivos conectados y plataformas de cómputo interconectadas a través de la IA, crean entornos altamente complejos y vulnerables.
Los especialistas de Cisco explican que la IA no está generando nuevos riesgos, pero está exponiendo debilidades estructurales que ya existían en las redes industriales, ya que la conectividad que antes era un soporte secundario, ahora se convierte en un elemento crítico del negocio y al mismo tiempo, en un factor de riesgo.
Este fenómeno ha generado lo que el informe describe como un “déficit de confianza” que está provocando que las organizaciones dejen de escalar sus proyectos de inteligencia artificial.
La gran paradoja de la IA industrial
Irónicamente, a pesar de que la ciberseguridad es el principal obstáculo para escalar proyectos de inteligencia artificial, también se posiciona como uno de los mayores habilitadores de la IA industrial. Como prueba de ello, el 85% de las organizaciones encuestadas considera que esta tecnología mejorará su postura de seguridad.
Los especialistas de Cisco subrayan que esto abre un nuevo paradigma, ya que “la IA no solo requiere entornos seguros para operar, sino que también se posiciona como una herramienta clave para fortalecer la detección de amenazas, el monitoreo en tiempo real y la resiliencia operativa.”
Lo anterior significa que el sector industrial se enfrenta a una paradoja, ya que los especialistas necesitan resolver los riesgos de ciberseguridad para escalar la IA, pero al mismo tiempo dependen de la propia IA para hacerlo.
La brecha entre IT y OT amplifica los riesgos de ciberseguridad
Por otro lado, el informe también revela que el desafío no es únicamente tecnológico, sino que además existe una importante brecha entre la seguridad de los equipos de Tecnologías de la Información (IT) y los de Tecnologías Operativas (OT).
Según el reporte, el 43% de las empresas aún opera con una colaboración limitada o nula entre los equipos de IT y OT. Esta desconexión impacta directamente en el desempeño, ya que el 90% de las organizaciones en entornos sin colaboración admitió sufrir de inestabilidad en sus redes inalámbricas, además de que la confianza para escalar las iniciativas de IA también disminuyó en dichos casos.
El futuro de la IA industrial
Finalmente, pese a los desafíos de ciberseguridad el optimismo en el sector industrial prevalece, aunque con expectativas moderadas. El 93% de los líderes considera que su organización tiene las capacidades necesarias para escalar sus proyectos e iniciativas de inteligencia artificial en los próximos años. Sin embargo, solo el 34% prevé que tendrán una transformación completa de sus operaciones a partir de la implementación de esta tecnología.
Debido a lo anterior, los analistas de Cisco predicen que la IA seguirá expandiéndose, pero su verdadero impacto estará “condicionado por factores estructurales como la ciberseguridad, la infraestructura y la capacidad organizacional”.
La inteligencia artificial industrial no está limitada por la falta de innovación, sino por la preparación de los entornos en los que opera. En este contexto, la ciberseguridad deja de ser un componente adicional para convertirse en el pilar sobre el cual se construirá la próxima fase de la transformación digital del sector industrial.
