La semana pasada en una entrevista Kari Briski se rindió en elogios ante los agentes autónomos de IA y aseguró que están transformando por completo la forma en que las empresas gestionan sus operaciones.
A medida que la inteligencia artificial continúa avanzando a pasos agigantados, Kari Briski, vicepresidenta de software de IA de Nvidia, asegura que los agentes autónomos de IA son la nueva gran revolución en el ámbito empresarial.
En una entrevista reciente, la ejecutiva de la compañía líder en la industria de los chips aseguró que estos sistemas tienen el potencial de ayudar a las empresas a ser hasta “10 veces más productivas”, gracias a su capacidad para transformar por completo la forma en que los negocios abordan cientos de operaciones diariamente, que van desde la escritura de código y la investigación, hasta la gestión de calendarios y nóminas, entre muchas otras cosas que están ayudando a las compañías a potenciar su eficiencia operativa.
Un aliado para los emprendedores
En primer lugar, Briski mencionó que los agentes autónomos de IA pueden ayudar a los emprendedores en etapa temprana que necesitan asesorías de temas específicos, así como para cuestiones relacionadas con la generación de ideas.
“Algunas personas sienten que son más productivas cuando pueden debatir o rebotar ideas con alguien, los agentes pueden ofrecer esa capacidad para ayudarlos a ser más productivos”, comentó Briski. “En lugar de tener que buscar a un experto que quizá no tenga tiempo o disponibilidad, ahora pueden consultarlo de inmediato”, añadió al respecto.
Avances en codificación
La ejecutiva de Nvidia destacó los avances de los agentes autónomos de IA en materia de codificación, subrayando que anteriormente los modelos tradicionales de inteligencia artificial sólo podían completar código, ayudando a terminar una línea mientras los programadores la escribían, pero hoy los agentes de IA son capaces de codificar programas enteros por sí solos con base en una instrucción.
De acuerdo con Briski, esto optimiza el tiempo de trabajo y permite a los profesionales enfocarse en la arquitectura del sistema y la experiencia del usuario, sin tener que preocuparse por la parte técnica del procedimiento.
Investigación y análisis
Kari Briski enfatizó en que gracias a su autonomía, los agentes pueden agilizar y facilitar en gran medida los procesos de investigación y análisis de mercado, ya que tienen la capacidad de navegar por internet, recopilar información de diversas fuentes y redactar informes de investigación completos sin la necesidad de supervisión humana.
Briski puso el ejemplo de Operator, el nuevo agente de investigación profunda de OpenAI que es impulsado por tecnología de Nvidia. Según la vicepresidenta de software de IA es capaz de generar informes detallados con más de 30 fuentes en tan solo 10 minutos, por lo que para ella “representa una herramienta invaluable para empresas que requieren acceder a información de manera ágil y precisa”.
Eficientando el trabajo de los colaboradores
Además de lo anterior, el ahorro de tiempo y recursos es otro de los principales beneficios que ofrecen los agentes autónomos de IA a las organizaciones. Briski se jactó de que la tecnología de Nvidia ha permitido a ServiceNow, reducir más de 400,000 horas de trabajo humano en los últimos dos años.
Por otro lado, destacó que esta optimización no solo se traduce en mayor eficiencia operativa, sino que también les permitió liberar talento humano para enfocarse en tareas estratégicas de mayor valor.
¿Qué sigue para los agentes autónomos de IA según la ejecutiva de Nvidia?
A pesar de los grandes beneficios de los agentes de IA, Briski admitió que desafortunadamente el acceso a esta tecnología aún representa un desafío para muchas organizaciones debido a los costos asociados. “Los agentes de IA que están disponibles como servicio comienzan siendo muy caros porque tienen infraestructuras y servicios muy grandes”, comentó la ejecutiva de Nvidia.
De acuerdo con la ejecutiva, la implementación de esta tecnología varía desde los $0.99 dólares por conversación en tareas simples hasta $30 dólares por hora en procesos más complejos. No obstante, Briski destacó que pese al costo, grandes corporaciones como Accenture, Datastax y Oracle, entre otras, han invertido por la integración de agentes de IA en sus operaciones, lo que refleja su creciente relevancia en el entorno empresarial.
