Por Noticias TNE
El MIT presenta máquina capaz de analizar datos que generen estudios socio-culturales de las poblaciones
El análisis de datos se está convirtiendo en una herramienta muy útil para las empresas ya que gracias a ésta se pueden hacer predicciones sobre el comportamiento de los clientes, sin embargo, no son las únicas áreas que están siendo beneficiadas; el ámbito social y cultural también ha hecho a las nuevas tecnologías sus aliadas para conocer el comportamiento de la sociedad.
Anteriormente los antropólogos a través de la etnografía eran quienes observaban y describían las costumbres y tradiciones de los grupos humanos, para dar a conocer su identidad; ahora esas características se pueden obtener en mucho menos tiempo gracias a máquinas inteligentes que trabajan como un investigador para arrojar los datos. La etnografía es utilizada por los departamentos de marketing e innovación para conocer el mercado, sin embargo no están contratando a un antropólogo, sino a robots para automatizar el proceso.
Investigadores del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Massachusetts Institute of Technology (MIT) dieron a conocer una Data Science Machine capaz de derivar automáticamente modelos predictivos a partir de datos brutos a través de un algoritmo para la síntesis profunda de características automáticas.
El proceso de auto-tuning “optimiza toda la vía sin intervención humana, lo que le permite generalizar a diferentes conjuntos de datos”, explicaron los investigadores James Max Kanter y Kalyan Veeramachaneni en un documento que se presentará en una Conferencia Internacional de Ciencia y Análisis de Datos.
La capacidad automática de procesamiento pretende ser una vía de aprendizaje de máquinas utilizadas para extraer valor de características sintetizadas, a partir de variables como la edad o el sexo. Los resultados podrán utilizarse para crear nuevas mediciones tales como el porcentaje de cierta característica.
“En este momento, el enfoque de sistemas no implica mucha interacción humana”, explicaron los investigadores. “En el futuro, la máquina de datos podría exponer maneras para que los seres humanos se orienten e interactúen con el sistema permitiendo que trabajen juntos, uno obteniendo y analizando los datos y el otro convirtiéndolos en acciones”.
El análisis de Big Data consiste en la búsqueda de patrones enterrados que tienen algún tipo de poder predictivo, pero la elección de qué características de esa información se va a analizar por lo general requiere un poco de intuición humana.
Ahora gracias al desarrollo hecho por los investigadores del MIT buscará patrones y características en conjunto para hacer el proceso más eficiente, así no sólo las empresas podrán utilizarlo para saber qué vender y a quién, también será útil para los análisis sociales y culturales de los próximos años.
“Consideramos que la Data Science Machine como un complemento natural de la inteligencia humana”, dijo Kanter, “hay tantos datos para ser analizados, así que tal vez ahora podamos llegar a una solución y realizar acciones con ellos “.