Modelo de machine learning identifica un componente clave en medicamentos que ya se encuentran en el mercado y que pueden ayudar a combatir la enfermedad, sobre todo en adultos mayores.
Desarrollar nuevos tratamientos puede tomar mucho tiempo, entre que se realizan los experimentos y son aprobados. En medio de la pandemia, el enfoque es otro: usar la inteligencia artificial para identificar medicamentos actuales a los que se les pueda dar un nuevo propósito para combatir el coronavirus.
Investigadores del MIT desarrollaron un modelo de machine learning para identificar fármacos que circulan en el mercado y podrían usarse, especialmente en adultos mayores contagiados de Covid-19.
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Dicho sistema toma en cuenta los cambios genéticos en las células de los pulmones causados tanto por la enfermedad como por el envejecimiento. Esta combinación podría permitir a los médicos buscar medicamentos para pruebas clínicas en pacientes de edad avanzada, quienes suelen presentar síntomas más severos.
Los científicos encontraron que la proteína RIPK1 es un componente efectivo contra el coronavirus. De igual manera, identificaron tres fármacos aprobados que contienen esta proteína y pudieran usarse como tratamiento.
A inicios de la pandemia fue claro que, en promedio, el coronavirus afectaba más a las personas mayores que a los jóvenes. En un principio la hipótesis prevaleciente fue que el sistema inmune también envejecía, pero Caroline Uhler, bióloga computacional en el MIT y G.V. Shivashankar, del Instituto Politécnico Federal de Zúrich, sugirieron otro factor: el endurecimiento de los pulmones.
“Dados los diferentes caminos que sugiere la proteína RIPK1, es necesario desarrollar modelos celulares capaces de diferencia entre tejidos jóvenes y envejecidos con el fin de validar los hallazgos y crear programas de medicamentos específicos”, de acuerdo con el estudio.
Uhler planea compartir el estudio con las compañías farmacéuticas, sin dejar de enfatizar que antes de usar los medicamentos identificados como potencialmente benéficos contra el Covid, deben realizarse pruebas para determinar su eficacia.
A pesar de que la investigación se enfocó en el Covid, también puede extenderse a otras áreas. “Estoy emocionada de que esta plataforma puede aplicarse de manera más general en otras infecciones o enfermedades”, declaró Anastasiya Belyaeva, estudiante de doctorado y participante del estudio.
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El hecho de que la inteligencia artificial se use para darles un nuevo propósito a medicamentos existentes y combatir el coronavirus abre las puertas para acelerar el tratamiento. Esto sin olvidar que el virus evoluciona y ya hay diversas cepas que representan un riesgo para la salud, sobre en momento donde el proceso de vacunación va lento.
