22/06/2016 | Por Noticias TNE
El sistema se infiltra en publicaciones pro-ISIS en múltiples idiomas para identificar a sus seguidores por todo el mundo.
Las redes sociales han sido una herramienta clave para que grupos del estado Islámico puedan reclutar adeptos y además coordinar nuevos ataques terroristas por todo el mundo con total impunidad y sin dejar ninguna sospecha.
Recientemente el padre de una víctima del ataque en París puso una demanda en contra de Twitter, Facebook y Google porque no habían logrado hacer nada por detenerlos, el éxito que ha tenido ISIS al lograr convocar más seguidores y además animarlos a actuar solos también repercute en que las regulaciones alrededor del mundo no se han unido para detener las amenazas de los terroristas y detectar anomalías en las plataformas más utilizadas en Internet.
El ejemplo más claro de esto fue el de Omar Mateen, el agresor en el Club Nocturno Pulse en Orlando, quien por medio de Facebook publicaba amenazas relacionadas al Estado Islámico y utilizó esta plataforma para buscar más información, probablemente si se le hubiera puesto más atención a sus publicaciones, menciones, comentarios o tweets, la planeación del ataque se pudo haber detectado con tiempo.
Esto es lo que científicos de la Universidad de Miami buscan prevenir, por lo que han creado lo más parecido a un sistema de detección de actos terroristas, se trata de un algoritmo que predice cuándo y dónde podría llevarse a cabo el siguiente atentado por parte de ISIS.
El equipo comandado por Neil Johnson en unos meses logró crear este sistema que se infiltra entre campañas pro-terroristas que invaden el Internet y mensajes de los líderes de estas organizaciones que se comunican con sus seguidores por medio de Facebook, Twitter y Telegram.
Los físicos de la Universidad de Miami expusieron su trabajo recientemente en la publicación Science, donde mostraron cómo buscan posts pro-ISIS en múltiples idiomas en Internet, como por ejemplo la red social Vkontakte, que es básicamente un equivalente en Rusia de Facebook.
Identificaron 196 grupos de apoyo a ISIS durante los primeros 8 meses del 2015 y encontraron más de 108 mil miembros individuales de estas organizaciones que probablemente ni siquiera conocían a sus líderes, por lo que básicamente actuaban solos, como Mateen.
El algoritmo promete poder ayudar la ley a rastrear a aquellos que busquen viajar a territorio controlado por el Estados Islámico para entrenar y simpatizar con ellos de forma remota para planear nuevos métodos de dominación alrededor del mundo.
“La misión es encontrar a los agregados o por lo menos a una porción representativa, para poder tener en nuestra mano a la organización entera de una forma que jamás se hubiera imaginado si hubiéramos tenido que sumergirnos en millones de usuarios en Internet y rastrear individuos o hashtags específicos” afirma Johnson.
