Las empresas enfrentan el reto de supervisar la totalidad de sus operaciones para obtener datos que permitan tomar decisiones más certeras sobre lo que tienen que hacer con el fin de ajustar su estrategia.
El último año ha exigido a las empresas ser maestras del cambio. Esto significa convertirse en un verdadero líder en el nuevo futuro, en el cual la evolución es constante y donde estar listo para actuar es algo que debe perseguirse activamente, porque no solo es un “suceso” que nos obliga a reaccionar. Para estar preparados y liderar como expertos de la transformación es necesario que las organizaciones tengan certeza de qué está sucediendo en sus operaciones. Pero ¿cómo lograr supervisarlas en todo momento?
Hace tiempo, muchas de las empresas optaron por experimentar con las representaciones digitales de cosas y espacios físicos, mejor conocidas como digital twins o gemelos digitales.
Esto les permitía desarrollar un producto con un diseño enfocado en el cliente, un desarrollo más ágil que podía adaptarse fácilmente a las preferencias cambiantes y a los diferentes retos de las cadenas de suministro. Sin embargo, a fin de convertirse en un maestro del cambio era necesario más que eso. En este principio, los digital twins eran capaces de monitorear, simular y agilizar los datos de dispositivos discretos.
Pero recientemente, la escala de los modelos, la superposición de IA, y el aumento de la adopción han transformado la ecuación. Hoy en día los líderes están comenzando a conectar redes masivas de gemelos digitales. Al combinar estas redes e impulsarlas por datos detallados y en tiempo real, crean modelos vivos de fábricas, ciclos de vida de productos, cadenas de suministro, puertos, e incluso ciudades enteras, transformando a los gemelos digitales en Intelligent Digital Twins.
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Estos esquemas ofrecen la capacidad de hacer preguntas del tipo “qué pasaría si” y girar a medida que cambian las necesidades. ¿Qué ocurre si este proveedor no puede proporcionar las piezas necesarias para mantener la producción en marcha? ¿Qué sucede si necesito desconectar una fábrica durante un día?
La combinación de la inteligencia artificial (IA) con el hilo de datos ininterrumpido sobre su estado actual, permite generar un “mundo reflejado” de simulación de sistemas complejos y respuestas inmediatas. Con la información correcta, los gemelos digitales inteligentes pueden decir si logran cumplir las aspiraciones del negocio con los aliados existentes o qué se requiere cambiar para hacerlas realidad.
A fin de obtener el mayor valor de los gemelos digitales, hay tres puntos de decisión que ayudarán a las empresas a entrar al “mundo reflejado”1:
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Fortificar: desatar el poder de la información
Hay que auditar las prácticas de recolección de datos: evaluar qué herramientas y tecnologías se están utilizando y en dónde se están almacenando para deconstruirlos en silos especializados.
Es fundamental priorizar la creación de capacidades de análisis de transmisión de datos, así como una “cadena de suministro” de información saludable para que los gemelos digitales sean efectivos. Además de implementar sensores en productos y espacios físicos, e invertir en soluciones que entreguen una rápida obtención, preparación y análisis de los datos generados.
Para conseguir la agilidad que el “mundo reflejado” promete, se necesita tener una base muy fuerte y comprensiva de datos. Cuando los gemelos inteligentes están conectados tienen la potencia para convertir los datos en acciones y conocimientos que pueden llevar a tomar grandes decisiones. Solo el 11 % de los ejecutivos estima que el 100 % de sus datos obtenidos de dispositivos IoT y/o sensores son utilizados y aprovechados completamente2.
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Extender: un espacio sin riesgos para la innovación
Es importante desarrollar una lista de casos de uso clave en donde los digital twins podrían generar mayor impacto en el negocio. Se trata de reimaginar cómo el ciclo de desarrollo de productos se verá con estos modelos integrados en el núcleo. De igual manera, es necesario incorporar capacidades inteligentes y pilotear el diseño generativo por medio de IA o soluciones de datos sintéticos para explorar cómo mejorar los esquemas, el testing y desarrollo de sus productos.
Todo lo anterior ayudará a tener un espacio sin riesgos para la innovación y permitirá explorar nuevas ideas de producto. Además, facilitará crear estrategias para posibles futuros y explorar escenarios sin límites, es decir, “qué pasaría si”.
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Reinventar: construir el panorama general
A medida que las empresas siguen reinventándose a raíz de los sucesos del 2020, ganar realmente visibilidad del panorama actual significa ir más allá de las cuatro paredes.
Las organizaciones hoy en día no son 100 % autónomas y dependen de asociaciones, de coexperimentación y colaboración global.
No siempre basta ver lo que ocurre al interior, sino tener una visión completa, incluyendo lo que está pasando en las cadenas de suministro, con los socios de entrega y gobiernos con los que existe una relación.
Los digital twins se diseñan con el objetivo de conectarlos a través del ecosistema de negocios. Así mismo, se requiere convertir la estrategia de utilización de APIs en una prioridad al desarrollarlos. Esto incluye evaluar e incluir fuentes externas (o abiertas) de datos, así como asegurar la construcción de una API.
Es imprescindible preparar una estrategia mentalizada para escalar ecosistemas. Se debe apostar por desarrollar sistemas amplios con el objetivo de aprovechar los gemelos digitales a largo plazo (en oficinas enteras, cadenas de suministros y más). Además, contribuyen a obtener mayor visibilidad en grandes colaboraciones.
Por último, es necesario enlistar alianzas potenciales que impulsen estas iniciativas, ya sea crear de manera colaborativa un nuevo gemelo digital o aprovechar una red previamente establecida. El 87% de los empresarios están de acuerdo con que los digital twins se están convirtiendo en herramientas esenciales para poder colaborar con ecosistemas de alianzas estratégicas3.
Rompiendo barreras establecidas
Las empresas deben prepararse para impulsar esta evolución hacia el desarrollo de gemelos digitales. Un caso es el tema de la sostenibilidad, donde las organizaciones están asumiendo compromisos cada vez más grandes. Esta tecnología proporciona las capacidades de “qué pasaría si” para permitir un cambio real.
¿Quieres actualizar un producto existente con miras a la sostenibilidad, utilizando piezas de recursos renovables? Por ejemplo, TIBCO en conjunto con Mercedes- AMG Petronas Formula One Team, hacen alianza para mejorar el desempeño en la pista de carreras.
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Esta colaboración le permite al equipo probar un gran número de factores en el vehículo a través de simulaciones usando digital twins inteligentes para ayudarles a generar condiciones óptimas sin la necesidad de enviarlo a correr.
Otro ejemplo enfocado a crear valor con alianzas estratégicas es el de Porsche, quien al hacer equipo con proveedores de materiales e integrando el blockchain, construyeron una red en la cadena de suministro, habilitando trazabilidad. Además de extender métricas como las de sustentabilidad, huella de carbono y ahorro de agua.
“¿Qué pasaría si?” ha sido históricamente una pregunta defensiva para las empresas. ¿Qué sucede si hay un problema? ¿Qué ocurre si hay un retraso? ¿Qué pasa si hay escasez? Por supuesto, tener las respuestas es valioso y siempre lo será.
Pero ahora, el “¿qué pasaría si?” puede convertirse en una cuestión mucho más poderosa: ¿y si quisiéramos hacer algo más?
Es un momento emocionante para liderar como maestros del cambio.
Referencias: 1,2,3 Technology Vision 2021 de Accenture
En palabras de…ACCENTURE
