Ambas tecnologías representan una oportunidad para que estas empresas mejoren su relación con el cliente.
La inteligencia artificial (IA) y sus aplicaciones han tenido un impacto significativo en casi todas las industrias, así como en las fintech. Definida como una técnica que permite a las máquinas imitar el comportamiento humano, las marcas están utilizando la IA para automatizar los procesos a un ritmo creciente; por ejemplo, en la interacción a través de sugerencias de sitio en nuestro motor de búsqueda o solución de problemas de aplicaciones.
La IA no es un fenómeno nuevo. Ha existido durante casi 50 años, evolucionando constantemente, casi a diario. A medida que nos volvemos más eficientes y la inteligencia artificial aprende a emular mejor la inteligencia humana, las empresas se benefician de un proceso en aumento y eficiencia operativa.
Como ejemplo de lo anterior, el análisis de PWC predice que la IA podría contribuir hasta 15.7 trillones de dólares a la economía mundial en 2030. De esta manera, es probable que 6.6 trillones de USD provendrán del aumento de la productividad y 9.1 trillones, por efectos secundarios de consumo1.
Hay una creciente conciencia a nivel mundial en torno a cómo la inteligencia artificial puede proporcionar resultados óptimos mientras se trabaja en conjunto con los seres humanos.
Esto significa esencialmente que los seres humanos y la IA aumentan las capacidades únicas del otro, como las cualidades innatamente humanas de liderazgo: emoción, compasión, trabajo en equipo y creatividad; y velocidad, escalabilidad y otras capacidades cuantitativas de esta tecnoloogía2.
La India tiene la segunda base de clientes más grande del mundo y, como tal, puede cosechar beneficios significativos en los que los seres humanos y las máquinas pueden mejorar las fortalezas complementarias de cada uno.
Te puede interesar: 4 claves para elevar tus ventas B2B en tiempos de crisis
Existe una vasta compilación de los casos de uso de la IA en todas las industrias. El sector fintech puede beneficiarse enormemente mediante integrándola en sus procesos y funciones. Tiene el potencial de reducir costos, aumentar la productividad y contribuir a las prácticas de atención del cliente.
A medida que la inteligencia artificial se entrelaza aún más en el discurso de las fintech, hemos sido testigos del surgimiento de algunas tendencias clave. En primer lugar, estas organizaciones usan la IA y el machine learning (ML) para medir riesgos y evaluar los casos de fraude. Estas herramientas aprenden y trazan el comportamiento de los usuarios, buscando patrones que pueden utilizarse para identificar posibles intentos de estafa.
Con el tiempo, los sistemas de inteligencia artificial pueden aprender y adaptarse a los casos no descubiertos y perfeccionar las capacidades de detección de chantaje y riesgo para proteger mejor a los clientes.
En segundo lugar, esta tecnología se utiliza cada vez más en la gestión de relaciones con los clientes. Según Gartner, en 2020 los consumidores gestionarán el 85 por ciento de sus relaciones con la empresa sin interactuar con un humano.
Las fintech también están haciendo uso de sistemas orientados al cliente, como chatbots o asistentes de voz capaces de proporcionar una interacción similar a la humana con los consumidores para resolver eficazmente los problemas a una fracción del costo, sin importar la hora del día.
A su vez, los usuarios pueden realizar pagos y transacciones directamente utilizando bots conversacionales, sin necesidad de intervención humana o descargar aplicaciones.
Las personas buscan cada vez más experiencias rápidas y personalizadas, que pueden ser entregadas por asistentes virtuales basados en inteligencia artificial. Estos pueden incluso dar sugerencias financieras respaldadas por datos aprovechando sus capacidades de minería y análisis3.
Lee también: Logra la acción de tu prospecto
Las fintech pueden utilizar la IA para una llevar a cabo una estrategia más personalizada, aprovechando los datos de comportamiento de los usuarios anónimos y no identificables para adaptar las campañas y ofertas relevantes.
Esta tecnología también puede ayudar con la retención y lealtad de los clientes, ya que puede tomar en cuenta la información de un consumidor para asegurarse de que las marcas están ofreciendo los productos más apropiados en el momento adecuado. Esto da a las empresas la oportunidad de mejorar sus servicios y ofertas, ayudando así a la lealtad del usuario.
Por último, la inteligencia artificial tiene un inmenso potencial para hacer que las decisiones crediticias sean fluidas, rápidas y eficientes. Además de sus sólidas aplicaciones en la gestión de riesgos, las fintech que ofrecen servicios de crédito utilizan la IA para evaluar la solvencia de sus clientes y determinar rápidamente si deben ser capaces de dar crédito de nuevo o qué soluciones podrían adaptarse mejor a ellos.
Está claro que esta tecnología está permitiendo una metamorfosis de las organizaciones sin importar su vertical y está asumiendo tareas cada vez más complejas. Si bien esto es un buen augurio para la industria en su conjunto, es fundamental no sólo ver la IA como tal, sino también como inteligencia aumentada.
La IA y el ML pueden aumentar las capacidades de la fuerza laboral actual, pero tienen que trabajar en conjunto con las personas para obtener resultados óptimos.
El futuro de la inteligencia artificial tiene que ser mapeado teniendo en cuenta el capital humano. La colaboración entre máquinas y humanos supera con creces a cualquiera de ellos de forma aislada. A medida que la IA madure y evolucione, los colaboradores tendrán que mantener el ritmo en términos de habilidades y capacidades.
No te puedes perder: Cómo darle continuidad al negocio en tiempos crisis
Es necesario más educación y que las empresas y los gobiernos desempeñen un papel en el uso ético de la inteligencia artificial. Los futuros casos de uso surgirán a medida que esta tecnología se adopte cada vez más y continúe evolucionando. Ya hemos cruzado el Rubicón de la IA, y el futuro está en la simbiosis de la inteligencia humana y de las máquinas.
Con información de Sri Shivananda, SVP y CTO PayPal
1. Estudio Global de Inteligencia Artificial de PWC (2017)
2. https://hbr.org/2018/07/collaborative-intelligence-humans-and-ai-are-joining-forces
3.https://www.gartner.com/imagesrv/summits/docs/na/customer-360/C360_2011_brochure_FINAL.pdf
