A medida que la tecnología para el análisis de datos avanza, surgen nuevas herramientas y tendencias que impactan en el crecimiento de las empresas, sin duda vale la pena conocerlas.
La tecnología de análisis de big data se está convirtiendo en una tendencia cada vez más importante, y está cambiando la forma en que diferentes industrias funcionan en todo el mundo. Su impacto en áreas como la salud y la industria 4.0 ha sido significativo. La adopción de soluciones en la nube está permitiendo a las empresas recopilar y analizar los datos en tiempo real, lo que les permite tomar decisiones y mejorar sus procesos de manera eficiente.
Sin duda, la tecnología de análisis de datos continuará siendo un tema de gran interés. Por ello, es importante estar al tanto de las tendencias de Data y Analytics para el 2023.
Tendencias en Data y Analytics 2023
1. Democratización de Big Data
Los consumidores obtendrán un mayor control sobre la información personal que las empresas tienen sobre ellos. Esto significa que podrán decidir lo que se puede hacer con sus datos. Esto cambiará la dinámica entre la empresa y el cliente, ya que serán los consumidores los que definan cómo se utilizarán sus datos y en algunos casos, incluso podrán obtener beneficios económicos a partir de su uso.
2. Tecnología de nube
Actualmente, más del 70% de las empresas han trasladado al menos una parte de sus operaciones a la nube pública y se espera que esta tendencia continúe creciendo en el futuro. Según un estudio de McKinsey, las empresas están invirtiendo más en la nube de lo que habían previsto, pero aproximadamente el 30% de esos gastos no están siendo utilizados de manera eficiente.
Las tecnologías nativas de la nube son una solución esencial para la estructura de negocio y TI, esto originado por su constante evolución. Sin embargo, debido a su complejidad, es necesario contar con herramientas estandarizadas y de autoservicio para que los usuarios no técnicos puedan recopilar, analizar e interpretar los datos.
3. Inteligencia Artificial (AlaaS)
Esta tecnología es una alternativa en la que una empresa externa proporciona funcionalidades avanzadas de inteligencia artificial a cambio de una tarifa de suscripción. Esta tendencia será especialmente importante para las pequeñas y medianas empresas, ya que les permitirá aprovechar el poder de la inteligencia artificial.
Las aplicaciones de la inteligencia artificial como servicio incluyen la atención al cliente, el análisis de datos y la automatización de la producción. Es una tecnología fácil de acceder, rentable, transparente y escalable, por lo que tiene todo para convertirse en una de las tendencias principales en el ámbito de los datos y el análisis en el futuro cercano.
4. Big data contra el cambio climático
Para abordar de manera efectiva el cambio climático, es esencial que las decisiones y acciones se basen en datos precisos y confiables. Utilizando información sólida recopilada a través de Big Data, podremos poner fin al debate y trabajar juntos a nivel mundial para implementar medidas efectivas para combatir este problema global.
La combinación de Big Data con tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el análisis, permitirá identificar las estrategias más eficaces para coordinar esfuerzos entre gobiernos y empresas para así hacer frente al cambio climático.
Evelyn Rivera directora de inteligencia de Negocios, Nexolution
