El movimiento sigue los pasos de Google y Apple hace años. Los chips podrían utilizarse para dispositivos inteligentes e inteligencia artificial.
19/04/18 | Por Noticias TNE
Facebook está armando un equipo para diseñar sus propios semiconductores, al igual que ahora lo hacen compañías tecnológicas como Google y Apple, con el objetivo de abastecerse por su propia cuenta y disminuir su dependencia de fabricantes como Intel y Qualcomm.
El gigante de las redes sociales se encuentra buscando ingenieros con el fin de conformar un “SoC/ASIC de extremo a extremo, una organización de desarrollo de firmware”, según un listado de trabajos en su sitio web, lo cual indica que la idea aún está en sus primeras etapas. Facebook podría usar dichos chips en hardware, software de inteligencia artificial (IA) o para los servidores en sus centros de datos.
Un SOC (sistema en un chip) es un concepto general para arquitecturas de procesadores y se usa comúnmente en dispositivos móviles, mientras que un ASIC (circuito integrado específico de la aplicación) se refiere a un semiconductor diseñado con un propósito específico.
El próximo mes, la compañía lanzará el Oculus Go, un visor de realidad virtual de 200 dólares que funciona con un procesador Qualcomm, mientras que actualmente se trabaja en su propia versión de altavoces inteligentes al estilo de Google Assistant y Alexa de Amazon. Las futuras generaciones de dichos dispositivos podrían mejorarse mediante chips personalizados. Al usar sus propios procesadores, la compañía tendría un control más preciso sobre el desarrollo del producto y sería capaz de ajustar mejor el software y hardware de cada gadget.
Hasta el momento Facebook ha declinado comentar al respecto, pero Yann LeCun, uno de los investigadores de inteligencia artificial dentro de la tecnológica, subió un tuit invitando a la gente a unirse al proyecto: “¿Interesado en diseñar ASIC y FPGA para IA? Hay posiciones de ingeniero de diseño disponibles dentro de Facebook en Menlo Park.”
Sin embargo, ver los primeros resultados de este proyecto puede que tome años. Por ejemplo, uno de los anuncios de Facebook busca a diseñadores con experiencia en FPGA, un tipo de chip programable que se ha implementado ampliamente para manejar tareas de inteligencia artificial. En contraste, Intel pagó hace tres años más de 16 mil millones de dólares para comprar Altera, el mayor fabricante de FPGA, en sus propios esfuerzos por diversificar las capacidades de su centro de datos.
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