CÓMO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTÁ REVOLUCIONANDO LA INDUSTRIA DE LA CONSTRUCCIÓN

Desde la planeación hasta la construcción de una nueva obra, la inteligencia artificial está transformando profundamente la manera en que las constructoras desarrollan sus proyectos inmobiliarios hoy en día.

Durante décadas, la industria de la construcción ha estado marcada por retrasos, sobrecostos, baja productividad e improvisación durante la obra. Sin embargo, ese paradigma está comenzando a quedar atrás, gracias a que la inteligencia artificial se está afianzando como una herramienta clave para transformar el sector desde sus cimientos, abriendo paso a una nueva era más ágil, eficiente, precisa, segura y sostenible.

Hoy, cada fase de un proyecto de construcción, desde el diseño hasta la planeación y la ejecución, están siendo optimizadas mediante algoritmos y soluciones de IA que aprenden, se adaptan y predicen escenarios que antes eran invisibles para los equipos humanos. El impacto de esta tecnología no solo se limita a la automatización de ciertos procesos, sino que está comenzando a transformar la manera en que se conciben y se ejecutan los desarrollos inmobiliarios, por lo que vale la pena profundizar en cómo la inteligencia artificial está revolucionando la construcción a lo largo de cada etapa clave del proceso.

1. Diseño arquitectónico en cuestión de segundos

La planeación de un proyecto es para muchos expertos la etapa más estratégica, ya que de aquí se derivan muchas decisiones que se toman durante las distintas fases posteriores de una construcción. La inteligencia artificial ayuda a optimizar esta planeación mediante soluciones digitales que permiten generar cientos de alternativas de diseño arquitectónico en cuestión de segundos.

Esto va más allá de una simple cuestión estética, ya que estas herramientas basadas en IA hoy en día pueden analizar múltiples variables, desde la topografía y normativas locales, hasta la eficiencia energética y la circulación del aire en las estructuras que van a ser construidas, para así ofrecer propuestas más eficientes.

Actualmente plataformas como Spacemaker, respaldada por Autodesk, utiliza algoritmos de inteligencia artificial de última generación para diseñar edificios modulares que optimizan tanto los espacios como la funcionalidad.

2. Simulaciones predictivas impulsadas por inteligencia artificial

Esta clase de simulaciones se han vuelto sumamente valiosas en un sector como el de la construcción, donde los errores pueden costarle millones a las constructoras. Hoy, gracias a los avances de la inteligencia artificial, a través de modelos de machine learning las constructoras pueden anticiparse a riesgos estructurales, identificar posibles errores logísticos y simular distintos escenarios de la evolución de la obra para evitar contratiempos.

Por otro lado, permiten a las constructoras anticiparse a condiciones adversas, como factores climatológicos o interrupciones en la cadena de suministro, entre muchas otras cuestiones. Esta capacidad predictiva le da una mayor certeza al proyecto desde su concepción.

Por ejemplo, la startup canadiense Alice Technologies ha desarrollado una plataforma que simula miles de escenarios de desarrollo posibles, ayudando a las constructoras a elegir la ruta más eficiente en función de tiempos, costos y riesgos.

3. Estimaciones financieras más inteligentes

Históricamente, los sobrecostos en el desarrollo de una obra han sido una constante debido a la dificultad para anticipar fluctuaciones de precios o imprevistos en la operación. Sin embargo eso está cambiando, gracias a que en la actualidad los modelos de IA pueden ajustar automáticamente los costos proyectados con base en el comportamiento histórico de precios, la disponibilidad de materiales y tendencias económicas locales o globales, entre otros factores.

Esta clase de sistemas están optimizando significativamente la gestión de presupuestos, ya que además permiten generar modelos de sensibilidad para que los tomadores de decisiones puedan visualizar cómo cambios en ciertas variables impactarían en el presupuesto final, fomentando una planeación más flexible y adaptable.

4. Construyendo un futuro verde

La inteligencia artificial está impulsando a la industria de la construcción hacia un futuro más sostenible, ya que actualmente existen plataformas capaces de recomendar materiales con menor huella de carbono y mejores cualidades térmicas, basándose en múltiples factores que permiten que las constructoras sean cada vez más responsables con el medio ambiente.

Además, la IA está acelerando la investigación y el desarrollo de nuevos tipos de concreto u otros materiales de construcción responsables con el medio ambiente. Un ejemplo relevante es el concreto desarrollado por la empresa Carbicrete, el cual no solo no emite dióxido de carbono, sino que lo absorbe del ambiente de manera constante. La empresa utiliza algoritmos de machine learning para optimizar la composición del material según las necesidades específicas de cada proyecto.

5. Impresión 3D de casas y edificios

Hoy en día, existen impresoras gigantes impulsadas por IA que están revolucionando el sector de la construcción mediante su capacidad de construir casas en tiempo récord. Gracias al machine learning, estas máquinas aprenden patrones de mezcla, velocidad y refuerzo estructural, lo que permite que el proceso sea cada vez más autónomo y a la vez preciso.

ICON, una empresa estadounidense pionera en este campo, ha logrado construir viviendas de concreto en apenas 24 horas. Jason Ballard, cofundador y director ejecutivo de la compañía, asegura que sus impresoras 3D, basadas en inteligencia artificial, ajustan en tiempo real la dosificación del material según condiciones climáticas o topográficas, lo que ha permitido construir inmuebles en regiones con baja infraestructura.

Por otro lado, apenas hace un par de meses, Starbucks inauguró en Texas su primera sucursal construida con una impresora 3D robótica de gran escala, utilizando una mezcla de concreto sostenible. El gigante de los cafés subrayó que el proceso de construcción no solo fue más rápido que el de una obra tradicional, sino que también permitió innovar en el diseño de la cafetería.

6. Supervisión y monitoreo automatizado de las obras

La inteligencia artificial está comenzando a jugar un papel muy importante para monitorear y dar seguimiento a una obra durante su ejecución. Mediante el análisis de imágenes captadas por drones o cámaras fijas, plataformas inteligentes pueden monitorear el avance real de la construcción para emitir bitácoras automáticas de los avances e identificar cómo va el proyecto con respecto a la planeación original, lo que ayuda en una última instancia a evitar retrasos y errores.

Este tipo de soluciones ya ha sido implementado por empresas como Obayashi, en Japón, que utiliza tecnología de visión computarizada para supervisar obras subterráneas con un nivel de precisión inalcanzable para el ojo humano. Según un informe reciente de la compañía, la implementación de esta tecnología le ha permitido a la constructora reducir hasta un 20% en los tiempos de entrega de sus obras.

7. Cadena de suministro inteligente

Uno de los mayores problemas en cualquier tipo de obra es la logística de materiales, porque un retraso en el suministro de acero o cemento, por ejemplo, puede llegar a costar graves retrasos. Por suerte, gracias a los avances de la IA, hoy existen modelos predictivos basados en machine learning capaces de prever la demanda de materiales y ajustar automáticamente el abastecimiento, evitando tanto excesos como escasez.

Esta clase de sistemas de predicción logística impulsados por IA pueden anticipar cuellos de botella, calcular tiempos óptimos de entrega y sugerir ajustes de ruta o proveedores alternativos en tiempo real. Cemex, por ejemplo, ha implementado un sistema basado en IA para definir rutas de entrega de concreto en tiempo real, lo que ha ayudado a la cementera, tanto a reducir su consumo de combustible como disminuir sus tiempos de entrega.

No cabe duda que la inteligencia artificial está transformando profundamente cada etapa del proceso del sector de la construcción. Es por eso que, las constructoras que sepan integrar de manera estratégica esta tecnología estarán mejor preparadas para destacar en una industria cada vez más marcada por los datos, la automatización y la eficiencia.