A medida que la inteligencia artificial avanza, vale la pena conocer las nuevas aplicaciones y tendencias de esta tecnología que están transformando a la industria minorista este 2024.

El retail es una de las industrias que más se mantiene en constante transformación, impulsada por la adopción acelerada de soluciones emergentes. En los últimos años, la inteligencia artificial se ha convertido en la tecnología que marca la pauta de la innovación en los comercios.

Desde la personalización de la experiencia de compra hasta la optimización de la cadena de suministro, la IA está revolucionando por completo la forma en que operan los minoristas y cómo interactúan con sus clientes. En 2024, todos estos cambios e implementaciones tecnológicas no solo están impulsando la eficiencia operativa, sino también generando ventajas competitivas y mejoras en rentabilidad para las compañías que adoptan la inteligencia artificial.

El panorama de la inteligencia artificial en la industria del retail

En el último par de años, el comercio minorista ha atravesado una importante transformación digital, misma que ha acelerado la llegada de soluciones de IA al sector. Como muestra, en el 2023 el valor de la inteligencia artificial en el retail, cerró en $7.1 mil millones de dólares, lo que supone un aumento del 29% con respecto a los $5.4 mil millones registrado en el 2022.

Por si fuera poco, los especialistas de Statista predicen que esta tecnología mantendrá una tasa de crecimiento anual compuesta del 34.1% en la próxima década y su valor en el sector minorista superará los $55.53 mil millones de dólares para el 2030.

Debido a lo anterior, vale la pena profundizar en los distintos usos, tendencias y aplicaciones que están reinventando la industria del retail y seguirán haciéndolo en el futuro próximo, así como los beneficios que se espera brinden al sector.

1. Personalización de las experiencias de compra

Hoy en día uno de los factores de compra que los clientes más valoran es la personalización de las experiencias, situación que puede ser abordada por la inteligencia artificial gracias al uso de sistemas de recomendación basados en algoritmos impulsados por esta tecnología. De hecho, de acuerdo con un estudio de McKinsey, los retailers que implementan IA para la personalización pueden aumentar sus ingresos hasta en un 15%.

Algunos grandes minoristas como Amazon han adoptado esta clase de algoritmos que analizan el comportamiento de compra de sus usuarios y ofrecen productos relevantes basados en su historial de navegación y preferencias.

Por otro lado, la IA generativa ha hecho que la personalización vaya más allá del análisis de datos gracias a los chatbots para la atención al consumidor. Marcas de la industria de la moda como H&M y Sephora, permiten a los clientes interactuar con un asistente virtual de IA a cualquier hora para recibir recomendaciones al instante y resolver dudas sin necesidad de asistencia humana. Estos sistemas pueden reducir el tiempo de respuesta hasta en un 90%, mejorando la satisfacción del cliente y aliviando la carga operativa.

2. Optimización de la Cadena de Suministro

Uno de los mayores desafíos para los minoristas es garantizar que el producto correcto llegue al lugar adecuado en el momento justo.

Afortunadamente, la IA está marcando la diferencia mediante el uso de algoritmos predictivos que mejoran la precisión de las previsiones de demanda. Según una investigación de Gartner, las empresas que usan IA en sus cadenas de suministro han reducido sus costos logísticos en un 17% y han mejorado la precisión de sus pronósticos de inventario en un 32%.

Walmart, por ejemplo, ha implementado IA para gestionar sus inventarios y optimizar la reposición de productos en función de factores como las tendencias de la época del año, el clima y los registros de ventas históricas. Esto no solo ayuda a evitar los costosos problemas de desabastecimiento, sino que también optimiza la cantidad de productos en bodega, lo que reduce significativamente los costos de almacenamiento.

3. Seguridad y Prevención de Robos: Protección Inteligente para el Retail

La seguridad es una prioridad en cualquier tienda, ya que los robos están a la orden del día y pueden llegar a representar pérdidas importantes para los minoristas. Afortunadamente la IA está ofreciendo soluciones innovadoras para la prevención de los robos.

Cada vez más tiendas están dejando atrás las cámaras de vigilancia tradicionales para pasar a sistemas de seguridad inteligentes diseñados para detectar comportamientos sospechosos en tiempo real. Estas cámaras impulsadas por IA no solo graban, sino que además analizan constantemente los movimientos e interacciones de los clientes mientras compran para identificar patrones que den indicios de un posible robo.

Un ejemplo es Sams, que recientemente implementó un sistema de cámaras inteligentes en varias de sus tiendas para detectar intentos de robos.

El sistema puede identificar cuando un cliente oculta un producto o intenta salir sin pagar y envía inmediatamente una alerta al personal de seguridad. Según los datos proporcionados por la empresa, esta tecnología ha hecho que los robos disminuyan hasta un 20% en las sucursales donde se ha implementado.

4. Precios dinámicos

El ajuste dinámico de los precios es uno de los usos más recurrentes de la inteligencia artificial en el retail, ya que permite a las empresas ajustar el valor de sus productos en tiempo real según factores como la demanda, la competencia y las condiciones del mercado.

Los expertos subrayan que esta práctica ha demostrado ser altamente efectiva para aumentar los márgenes de beneficio de los negocios que la adoptan. Según un informe de Deloitte, las empresas que ya han adoptado una estrategia de precios dinámicos impulsada por herramientas de inteligencia artificial han visto un aumento en sus ingresos de entre 13 y 16%.

En el sector del retail, Amazon es el ejemplo perfecto de la implementación de precios dinámicos. Según los reportes, el gigante del ecommerce utiliza IA para ajustar lo que cuestan sus productos hasta 2.5 millones de veces al día. Este enfoque permite a la empresa mantenerse competitiva y maximizar sus ingresos al ofrecer precios que se adaptan a las fluctuaciones del mercado en tiempo real.

5. Publicidad y marketing basado en IA

La inteligencia artificial está transformando radicalmente el enfoque de las campañas de publicidad y marketing. En primer lugar, mediante su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos, los algoritmos de IA pueden segmentar audiencias de manera más efectiva, lo que les permite a los retailers lanzar campañas de publicidad personalizadas que lleguen a los clientes adecuados.

Según un informe de eMarketer, las empresas que han incorporado soluciones de IA en sus estrategias de marketing digital han logrado reducir sus costos por adquisición de clientes en un 20%, al mismo tiempo que han mejorado la efectividad de sus campañas en un 30%. De hecho, Nike presume que desde que ha implementado IA para personalizar sus anuncios en función del comportamiento y las preferencias de sus clientes, ha logrado aumentar la conversión de ventas online en un 16%.

Por otro lado, los avances de la IA generativa hoy en día permiten que los minoristas utilicen herramientas para generar ideas de nuevas campañas publicitarias e incluso crear los anuncios mediante modelos avanzados de lenguaje de texto a video.

6. Mejora las experiencias en tiendas físicas

A pesar de la popularidad del comercio electrónico, las tiendas físicas siguen siendo un componente esencial en el retail y la inteligencia artificial está transformando la experiencia del cliente en las tiendas a través de innovaciones como las tiendas sin cajeros, acabando con las largas filas y volviendo la experiencia de compra más rápida y conveniente.

Las tiendas de Amazon Go fueron las pioneras en este concepto, donde los clientes pueden tomar productos de los estantes y salir sin pasar por una caja registradora. No obstante, hoy en día en México, existen sucursales especiales de Oxxo en la que ya cuentan con estos sensores avanzados que les permiten realizar un seguimiento de los productos que los clientes seleccionan y cobrarles automáticamente a través de una aplicación móvil.

Otra aplicación de la IA en las tiendas físicas es el análisis del comportamiento del cliente para aumentar las ventas. Utilizando cámaras inteligentes y sensores en los estantes, las tiendas pueden estudiar cómo los consumidores interactúan con los productos, lo que permite ajustar la disposición de los artículos para maximizar las ventas. En algunas de sus sucursales en España, Zara implementó esta tecnología para optimizar el flujo de clientes y hasta ahora ha logrado aumentar un 8% sus ventas en determinadas ubicaciones.

Otro gran ejemplo es Sephora, que está utilizando IA para transformar la manera en que los clientes interactúan con sus productos en las tiendas. En algunas de sus sucursales ha colocado espejos inteligentes que le permiten a los clientes probar virtualmente productos de maquillaje. Según datos internos de la empresa, este enfoque ha mejorado la conversión de ventas en un 11%, al ofrecer una experiencia interactiva sin contacto.

No cabe duda que la inteligencia artificial está transformando el retail y lo más sorprendente es que este tan solo es el comienzo. A medida que esta tecnología continúa su desarrollo seguirá desempeñando un papel fundamental en la evolución de la industria. Las empresas que se animen a adoptarla para seguir innovando tendrán una importante ventaja competitiva sobre sus rivales en un entorno minorista cada vez más exigente y saturado.