A medida que la inteligencia artificial avanza a pasos de gigante, Jen-Hsun Huang afirmó en un foro de investigación de Stanford que la llegada de sistemas de IA General, destinada a superar a los humanos en múltiples cuestiones, podría estar más cerca de lo que pensamos.
El director ejecutivo de Nvidia, Jen-Hsun Huang, ha generado polémica en la industria tecnológica luego de que el pasado fin de semana, durante la celebración de una Cumbre de Investigación organizada por la Universidad de Stanford, declaró que la Inteligencia Artificial General, que hace referencia a los modelos que serán tan capaces como los humanos, podrían convertirse en una realidad en los próximos cinco años.
¿Cómo podría la IA superar a los humanos según el CEO de Nvidia?
Huang, quien dirige al actual líder mundial en la fabricación de chips de inteligencia artificial que apenas el viernes alcanzó los $2 billones de dólares en valor de mercado debido al auge de la IA, estaba respondiendo a una pregunta en la que lo cuestionaron sobre cuánto tiempo llevaría lograr uno de los objetivos más ambiciosos de Sillicon Valley: crear computadoras que puedan pensar como humanos.
El CEO de Nvidia señaló que la respuesta depende en gran medida de cómo se define el objetivo, añadiendo que sí a lo que el interlocutor se refiere es a la llegada de sistemas que sean capaces de superar a los humanos en distintas pruebas, la Inteligencia Artificial General llegará pronto.
“Si dentro de cinco años sometiéramos a una IA a cada prueba que puedas imaginar y comparas los resultados con los de especialistas de diversos sectores, creo que la IA podrá igualar o incluso superar a los humanos en algunas pruebas”, declaró Huang.
Por otro lado, Huang también mencionó que según otras definiciones más profundas de la Inteligencia Artificial General, esta tecnología podría estar mucho más lejos, debido a que los científicos aún no están de acuerdo sobre cómo desarrollar modelos que imiten tal cual el funcionamiento de la mente humana.
Hoy en día, la IA generativa ya ha demostrado su gran capacidad para aprobar pruebas específicas para humanos. A finales del 2023, OpenAI reveló que su modelo GPT-4 superó a la mayoría de los graduados de la facultad de derecho en el Examen de la Barra, el cual pone a prueba el conocimiento y comprensión de la ley de los abogados en Estados Unidos antes de recibir su título profesional.
A pesar de lo anterior, Huang admitió que se ha visto que los modelos de IA generativa aún tienen problemas en pruebas más especializadas como algunas relacionadas con temas muy específicos, poniendo como ejemplo un examen de gastroenterología. No obstante, el director ejecutivo de Nvidia prevé que en cinco años podrán resolver cualquier prueba humana sin mayor problema.
Huang asegura que los modelos de IA cada vez necesitarán menos chips
Actualmente Nvidia vende más chips de inteligencia artificial que cualquiera otra compañía en el mundo, ya que sus semiconductores avanzados impulsan los modelos de IA de los líderes en la industria, incluyendo Microsoft, OpenAI, Amazon y Meta. Por lo tanto, Huang también fue cuestionado acerca de la cantidad de fábricas de chips, también conocidas como “fabs”, se necesitarán para poder respaldar el gran crecimiento que está teniendo la industria de la inteligencia artificial.
Al respecto, el líder de Nvidia respondió que no hay una cifra específica, ya que a pesar de que se requerirán más fábricas, la potencia de los chips también mejorará significativamente en los próximos años, lo que a su vez limitará la cantidad de semiconductores necesarios para el funcionamiento de los modelos avanzados de IA.
“Es cierto que vamos a necesitar más fábricas de chips. Sin embargo, hay que recordar que también estamos mejorando continuamente la capacidad de procesamiento de los algoritmos de IA. Al mejorar la eficiencia informática de nuestros circuitos, lograremos disminuir el número de chips que impulsan a cada modelo y equilibrar la demanda”, puntualizó Huang.
