Los avances tecnológicos de los últimos años han impulsado la llegada de nuevas herramientas de inteligencia artificial que están revolucionando el sector salud con su potencial para acabar con las enfermedades crónicas.
Históricamente, la medicina y la tecnología han tenido una relación bastante estrecha, situación que hoy en día se ha intensificado con el auge de la inteligencia artificial. Los avances en este campo han impulsado la llegada de herramientas que están revolucionando la industria de la salud y la atención médica, permitiendo la detección e intervención temprana y en última instancia, la prevención de enfermedades crónicas.
La Dra. Joanna Shields, directora ejecutiva y fundadora de BenevolentAI, una empresa tecnológica que utiliza inteligencia artificial para acelerar el descubrimiento tanto de padecimientos, como de nuevos medicamentos y tratamientos, estima que para el 2030 la IA ayudará a detectar a tiempo hasta el 80% de las enfermedades en el mundo, antes de que afecten significativamente la salud de quienes las padecen.
Con el avance de la tecnología, se han creado herramientas capaces de detectar cáncer, enfermedades de salud mental, padecimientos cardiovasculares y otros problemas de salud mediante el análisis avanzado de imágenes médicas hasta un 40% más rápido que los médicos, con entre 90% y 99% de precisión.
Debido a lo anterior, muchas instituciones y empresas médicas están adoptando una actitud proactiva en torno a la inteligencia artificial. Según una investigación de Tencent, casi el 85% de los hospitales y compañías del sector salud están implementando aplicaciones médicas de IA, una cifra que seguramente seguirá aumentando a medida que esta tecnología continúe desarrollándose y se vuelva más accesible.
¿Cómo hace la inteligencia artificial para prevenir enfermedades?
Para comprender como la IA puede ayudar a detectar padecimientos, es importante entender el funcionamiento del cuerpo humano. La mayoría de las enfermedades se desarrollan a lo largo de un ciclo con distintas etapas. En cada una de éstas, el organismo proporciona señales de advertencia que a menudo se pueden identificar a través de mediciones de los signos vitales de una persona, pero no son perceptibles para los humanos.
Por su parte, las herramientas médicas de inteligencia artificial han demostrado su capacidad para monitorear regularmente los datos clave de salud de las personas, como niveles de oxígeno en la sangre, variabilidad del ritmo cardíaco y patrones de sueño, entre otros, arrojando un perfil completo de su estado de salud, incluso antes de que pueda percibirse alguna enfermedad.
Esto no solo ayuda a detectar posibles signos y síntomas, sino también a conocer factores de riesgo. De esta forma se pueden poner en marcha tratamientos para prevenir potenciales padecimientos antes de que siquiera se desarrollen, evitando un cúmulo de enfermedades en el mundo.
Hoy en día, los enfoques de IA combinados con la tecnología del Internet de las cosas (IoT) están acelerando significativamente los procedimientos de detección, tratamiento y atención médica. Esto se debe a que en la actualidad, estamos conectados todo el tiempo a nuestros celulares, computadoras, relojes inteligentes y otras tecnologías que contienen cámaras y sensores capaces de brindar datos biométricos clave para un monitoreo constante del estado de salud.
Actualmente, existen aplicaciones que por medio de la cámara del celular o el registro cardiaco en un reloj inteligente, pueden detectar señales de una posible enfermedad. Por ejemplo, recientemente un grupo de científicos europeos desarrolló una inteligencia artificial llamada QUARTZ, capaz de predecir con precisión el riesgo de enfermedades cardíacas en una persona en menos de un minuto con un simple escaneo de los ojos.
El software analiza las características de las venas y arterias de la retina para encontrar patrones que indican riesgo de enfermedades cardiovasculares y accidentes cerebrovasculares con el fin de predecirlas y tratarlas a tiempo.
Machine learning y deep learning para la detección de padecimientos
Por otro lado, cabe recalcar que una amplia gama de diagnósticos médicos se basan en el análisis de imágenes obtenidas a través de dispositivos digitales de alta tecnología como radiografías, ecografías, tomografías y resonancias magnéticas, entre otras.
La aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial, como el machine learning (ML) y el deep learning (DL) para el análisis y la evaluación de estas fotografías médicas, permite que se realicen evaluaciones precisas de manera automática, reduciendo por un lado, el tiempo de diagnóstico así como el porcentaje de errores y por otra parte, la carga de trabajo de los profesionales de la salud.

De hecho, estos dos son los principales subcampos de IA que están aplicándose como técnicas avanzadas de detección en el sistema de salud, impulsados por su capacidad de aprendizaje continuo y de análisis de datos avanzado. Lo que les permite identificar con precisión la afección médica que padece el paciente.
La característica más distintiva de estas tecnologías es que se basan en los datos, limitando la participación humana a la toma de decisiones. El programa aprende analizando datos de entrenamiento que le permiten generar predicciones cuando se ingresa información nueva, es por eso que algunos especialistas de la salud se basan mayormente en herramientas impulsadas por algoritmos de ML y DL para detectar distintos tipos de enfermedades cardiacas, mentales, linfomas y más.
Por ejemplo, los enfoques recientes de ML y DL se utilizan para realizar diagnósticos de múltiples enfermedades cerebrales y neurodegenerativas, como el Alzheimer, el Parkinson y los tumores cerebrales, que siempre han sido muy difíciles de detectar en la etapa inicial.
Estás técnicas de inteligencia artificial han hecho posible procesar y analizar una gran cantidad de señales, así como datos cerebrales para descubrir información y correlaciones que no son completamente obvias para el ojo humano.
Los aliados para la detección y tratamiento de enfermedades
Los importantes avances en tecnología de la última década, han impulsado la llegada de diversas aplicaciones y herramientas que aprovechan la inteligencia artificial para la detección y prevención de imágenes de forma anticipada, lo que está transformando el sector salud como lo conocemos:
IDx-DR
Es un sistema médico de inteligencia artificial desarrollado por IDx Technologies que se utiliza para la detección temprana de la retinopatía diabética, una complicación ocular que puede llegar a causar ceguera en personas con diabetes.
La herramienta analiza imágenes del fondo del ojo tomadas con una cámara especializada, aprovechando algoritmos de deep learning para identificar automáticamente la presencia de signos de una retinopatía diabética. Esta detección temprana puede permitir una intervención oportuna y prevenir daños en la visión causados por esta enfermedad.
AIdoc
Es una plataforma de inteligencia artificial especializada en el análisis de imágenes médicas, como tomografías computarizadas y resonancias magnéticas. Utiliza algoritmos de IA para identificar y resaltar posibles anormalidades en las imágenes, lo que puede ayudar a los radiólogos a detectar enfermedades en etapas tempranas.
Puede detectar signos de accidente cerebrovascular, embolia pulmonar, hemorragias, entre otras afecciones relacionadas al corazón y la sangre.
Al proporcionar alertas rápidas y precisas, AIdoc ayuda a agilizar las etapas de diagnóstico y tratamiento, permitiendo que las enfermedades se ataquen a tiempo, antes de que se afecte la calidad de vida del paciente.
Heart Flow
Esta es una aplicación impulsada por inteligencia artificial utilizada en el campo de la cardiología que utiliza datos de imágenes computarizadas para crear modelos 3D del funcionamiento del corazón y sus vasos sanguíneos.
Posteriormente, aplica algoritmos de IA para simular el flujo sanguíneo y evaluar la presencia de obstrucciones en las arterias coronarias. Heat Flow ayuda a los médicos a diagnosticar enfermedades cardíacas y decidir si es necesario intervenir con un tratamiento invasivo como una cirugía o si un manejo médico es suficiente.
Curaizon
Esta herramienta podría ayudar a la humanidad a evitar una próxima pandemia, ya que realiza análisis de datos en tiempo real para identificar y predecir brotes de enfermedades infecciosas. Recopila información de redes sociales, motores de búsqueda y otras fuentes en línea para rastrear tendencias de síntomas y términos relacionados con enfermedades.
Posteriormente, la inteligencia artificial analiza estos datos para identificar patrones emergentes y así advertir sobre posibles brotes de padecimientos infecciosos antes de que se propaguen ampliamente. Esta capacidad tiene el potencial de ayudar a las autoridades de salud pública a tomar medidas preventivas y controlar la propagación de enfermedades infecciosas.
Por si fuera poco, Curaizon tiene la capacidad de generar planes de acción para contrarrestar el esparcimiento de una enfermedad. Estas iniciativas se basan tanto en datos históricos, como información en tiempo real con el fin de decidir la mejor estrategia para evitar que el brote se vuelva una enfermedad pandémica.
A medida que la inteligencia artificial continúa desarrollándose, en el corto plazo seremos partícipes de cómo esta tecnología impulsará la llegada de nuevas y más avanzadas herramientas que ayuden tanto a evitar enfermedades como a tratarlas de forma temprana, un hecho que tiene el potencial de mejorar significativamente la calidad de vida de millones de personas que sufren de algún padecimiento.