Nvidia aprovechó la celebración de su conferencia anual, GTC 2024, para lanzar su chip de IA más potente hasta ahora, así como otras soluciones de inteligencia artificial con las que busca mantener su posición como máximo líder en la industria.
Ante más de 17 mil espectadores que se dieron cita en el SAP Center para el evento GTC 2024 de Nvidia, el director ejecutivo del líder mundial de chips de IA, Jen-Hsun Huang, presentó este lunes 18 de marzo del 2024 los nuevos lanzamientos con los que la compañía pretende seguir marcando la pauta en la industria de la inteligencia artificial.
Nvidia presenta la GPU Blackwell B200, el “chip más potente para IA del mundo” en GTC 2024
El primer gran lanzamiento que realizó la tercera empresa más valiosa del mundo en cuanto a capitalización de mercado, fue la presentación de una nueva GPU Blackwell B200 impulsada por el “superchip” GB200, el cual Huang asegura es “el chip para IA más potente del mundo”.
El CEO de Nvidia reveló que la nueva GPU B200 ofrece hasta 20 petaflops de caballos de fuerza FP4 gracias a sus 208 mil millones de transistores. Esta infraestructura permite que Blackwell tenga un rendimiento hasta 30 veces mayor para cargas de trabajo referentes al entrenamiento de los modelos avanzados de lenguaje y que al mismo tiempo, sea energéticamente más eficiente al de la generación anterior de GPUs optimizada para IA de Nvidia llamada Hopper.
Huang aseguró que para entrenar un modelo de 1.8 billones de parámetros, anteriormente se habrían necesitado 8,000 GPU Hopper, 15 megavatios de potencia y alrededor de 90 días, mientras que ahora pueden hacerlo en menos tiempo utilizando tan solo 2,000 GPU Blackwell y el 25% de la energía.
La compañía adelantó que Amazon, Google, Microsoft y Oracle ya están preparándose para más adelante en el 2024 poder potenciar sus ofertas de servicios en la nube mediante la implementación de estos semiconductores, aunque no especificó una fecha exacta.
NIM: la plataforma para facilitar la personalización de modelos de IA previamente entrenados
Otro de los anuncios importantes de Nvidia en el GTC fue la presentación de NIM, una nueva plataforma de software diseñada para agilizar la personalización de modelos de IA previamente entrenados que aprovecha el hardware de Nvidia como base y tiene como objetivo acelerar las iniciativas de IA de las empresas proporcionando un ecosistema de contenedores preparados para personalizar la IA en función a sus necesidades específicas con mayor facilidad, en menos tiempo y a un menor costo.
NIM reúne los sistemas para entrenamiento y optimización de modelos de inteligencia artificial que Nvidia ha desarrollado a lo largo de los últimos años, empaquetándolos en un contenedor para ofrecerlos como un microservicio.
Actualmente, NIM incluye soporte para modelos de A121, Adept, Cohere, Getty Images y Shutterstock, así como modelos abiertos de Google, Hugging Face, Meta, Microsoft, Mistral AI y Stability AI.
Además de lo anterior, Huang comentó que ya están en conversaciones con Amazon, Google y Microsoft para que los microservicios de NIM estén disponibles para sus clientes a través de sus respectivas plataformas SageMaker, Kubernetes Engine y Azure AI.
La nueva plataforma de inteligencia artificial para los robots humanoides, GR00T
El CEO de NVIDIA también aprovechó la celebración del GTC 2024 para anunciar el Proyecto GR00T, un nuevo modelo básico de propósito general para impulsar el funcionamiento de robots humanoides.
El modelo está impulsado por una GPU de próxima generación basada en la arquitectura del nuevo NVIDIA Blackwell B200, junto con un motor que ofrece 800 teraflops de rendimiento de IA de 8 bits para ejecutar modelos de IA generativa multimodal.
NVIDIA pretende que GR00T se convierta en una plataforma integral de IA para que las empresas líderes en robots humanoides, como 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics y XPENG Robotics, entre otras puedan entrenar a sus androides fácilmente, a medida que la carrera por el desarrollo de los robots humanoides se intensifica.
Johnson & Johnson MedTech y Nvidia están desarrollando nuevas aplicaciones de inteligencia artificial para cirugías
Nvidia anunció que están trabajando con el fabricante estadounidense de dispositivos médicos y productos farmacéuticos Johnson & Johnson para desarrollar y escalar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial para ayudar a los médicos en sus cirugías.
La vicepresidenta de atención médica de Nvidia, Kimberly Powell, adelantó que junto con la unidad de MedTech de J&J planean integrar la inteligencia artificial en diversos dispositivos y plataformas médicas para ayudar a garantizar que los cirujanos tengan acceso a toda la información que necesitan previamente, durante y posterior a una operación, mediante aplicaciones de análisis de vídeos quirúrgicos o para la automatización de la revisión de documentos requeridos para un procedimiento médico.
Powell señaló que la colaboración se encuentra en la primera fase, por lo que aún les tomará algún tiempo perfeccionar e implementar sus aplicaciones médicas para diagnósticos impulsadas por inteligencia artificial oficialmente en los hospitales. Sin embargo, mencionó que los casos de uso administrativos impactarán desde el inicio.
