A medida que la inteligencia artificial generativa toma cada vez más fuerza, está comenzando a transformar los espacios urbanos en ciudades inteligentes centradas en la tecnología con el fin de mejorar la calidad de vida de sus habitantes.
La llegada de la inteligencia artificial generativa está impulsando notables avances e innovaciones en todos los aspectos de nuestras vidas, entre ellos aplicaciones que están transformando el contexto de los entornos urbanos en los que vivimos hacia ciudades inteligentes. Estas son urbes impulsadas por tecnologías interconectadas que tienen como objetivo mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos.
Hoy más que nunca el concepto de ciudades inteligentes ha vuelto a ponerse en boga gracias al auge de la IA generativa, la cual promete acelerar esta transformación al revolucionar la forma en que los espacios urbanos operan y se adaptan a entornos dinámicos a través de soluciones tecnológicas de vanguardia.
Las ciudades del futuro
Al hablar de ciudades inteligentes nos referimos a ecosistemas urbanos complejos donde sus gobernantes aprovechan información de diversas fuentes, como sensores, cámaras y celulares para optimizar todas las operaciones urbanas, por lo que la IA generativa aporta una nueva dimensión a las capacidades de las ciudades, permitiéndoles adaptarse y optimizar sus espacios con base en información extraída de análisis de datos en tiempo real.
Se espera que el valor del mercado mundial de tecnología dedicada a esta clase de entornos urbanos crezca de los $121 mil millones de dólares en ingresos anuales que se registraron en 2023 a $301 mil millones de dólares para el 2032, según un nuevo informe de Guidehouse Insights, lo que significa que el sector tendrá una tasa de crecimiento anual compuesta del 10.7% en la próxima década.
La firma de investigación y consultoría señaló que este crecimiento será impulsado por el hecho de que los gobiernos en todo el mundo cada vez están mostrando un mayor compromiso con la inversión en infraestructura, tecnologías digitales y más sostenibilidad, principalmente debido a los avances de la inteligencia artificial que han llegado a desbloquear un sin fin de nuevas oportunidades.
El impacto de la inteligencia artificial en las ciudades inteligentes
Algunas grandes urbes como Nueva York, Londres, Copenhague, Oslo y Singapur ya están llevando a cabo proyectos para transformarse en smart cities dentro de los próximos años. Sin embargo, en algunos casos gobiernos e inversionistas han comenzado a construir sorprendentes ciudades inteligentes desde cero.
En Estados Unidos, el multimillonario Marc Lore está invirtiendo más de $400 mil millones de dólares en el desarrollo de Telosa, una ciudad inteligente localizada en la zona desértica entre Utah, Nevada y Arizona, impulsada totalmente por energía sustentable. Lore espera que para el 2030 la ciudad cuente con 50 mil habitantes, con planes eventuales de crecer hasta una población de 5 millones de personas.
Telosa se une a otros esfuerzos de construcción de ciudades futuristas que se están llevando a cabo en todo el mundo como: The Line, una ciudad futurista de $725 mil millones de dólares ubicada en el desierto de Arabia Saudita diseñada para albergar a 9 millones de residentes; Oceanix City, una Ciudad Flotante en Corea del Sur con la cual buscan mitigar los efectos del aumento del nivel del mar por el cambio climático; y Akon City en Senegal tiene la visión de crear la primera ciudad Africana con un enfoque futurista centrado en la tecnología.
Se espera que en los próximos años la inteligencia artificial generativa ayude a hacer realidad más pronto de lo planeado todos estos proyectos en desarrollo y al mismo tiempo acelere la transformación de las ciudades tradicionales, así como la construcción de nuevas smart cities, por lo que vale la pena conocer las aplicaciones de esta tecnología que estarán liderando la evolución de los espacios urbanos.
-
Planificación y diseño urbano
No cabe duda que las ciudades inteligentes requieren de una planificación urbana eficiente para dar cabida a poblaciones en crecimiento, es aquí donde entra la IA generativa. A través de esta tecnología es posible generar gemelos digitales para simular varios escenarios y predecir los impactos de distintas estrategias de desarrollo urbano antes de implementarlas.
Esto ayuda a los planificadores urbanos a tomar decisiones informadas que conduzcan a espacios más habitables, un mejor flujo de tráfico y una mejor asignación de recursos. Recientemente Amazon Web Services lanzó SimSpace Weaver, un nuevo servicio en la nube completamente administrado que permite a los desarrolladores ejecutar simulaciones espaciales en tiempo real de entornos tan grandes como una ciudad entera.
SimSpace Weaver admite más de un millón de objetos fijos y en movimiento, incluyendo personas, automóviles, semáforos, puentes y más, cada uno con sus comportamientos y características asociadas, todos interactuando en tiempo real, lo que permite ejecutar simulaciones para probar cómo impactaría una nueva obra en el tráfico en una ciudad o realizar seguimiento de operaciones logísticas a gran escala, entre muchas otras cosas.
2.Movilidad
Gracias a los avances del big data hoy en día los algoritmos de inteligencia artificial pueden analizar patrones de tráfico, condiciones de las carreteras y datos tanto históricos como registrados en tiempo real para optimizar las señales de tráfico, sugerir rutas alternativas e implementar planes de congestión dinámicos. Esta aplicación tiene el potencial de acabar con el tráfico, lo que se traduce en un menor tiempo de los trayectos, así como menos accidentes y emisiones de carbono.
En las calles del centro de la ciudad de Barcelona, a partir del 2022 comenzaron a implementar un nuevo sistema inteligente que controla los semáforos con base en datos en tiempo real extraídos de sensores y cámaras de alta tecnología. Además, el gobierno utiliza un modelo similar impulsado por IA generativa llamado Compass+ para controlar las operaciones en el puerto de Barcelona y así evitar el tráfico marítimo.
Por otro lado, se espera que los avances de la inteligencia artificial aceleren la llegada de los vehículos totalmente autónomos, lo que traerá nuevas experiencias de movilidad que prioricen el entretenimiento, al mismo tiempo impulsará la llegada de nuevas alternativas de energía renovable para evolucionar hacia una industria sostenible, que es uno de los pilares de una ciudad inteligente.
3. Seguridad
La tecnología de detección biométrica y la visión computarizada, complementada con el análisis de datos en tiempo real de las imágenes de las cámaras de vigilancia, las publicaciones en redes sociales y las alertas de los servicios de emergencia buscan mejorar significativamente la seguridad pública en las ciudades.
Los sistemas de IA generativa tienen la capacidad de detectar anomalías y patrones indicativos de actividades delictivas, lo que permite a las fuerzas del orden estar mejor preparadas y responder rápidamente. Además, de que esta clase de modelos optimizan el despliegue de los servicios de emergencia durante desastres naturales o accidentes.
La ciudad de Nueva York ya está aprovechando esta clase de tecnología para anticiparse a incidentes de seguridad mediante un modelo de IA que alerta a la policía acerca de los horarios y ubicaciones más propensas a accidentes y crímenes mediante análisis predictivos basados en datos históricos de la ciudad.
4. Infraestructura Adaptativa y eficiencia energética
Actualmente existen modelos de IA generativa dedicados a analizar de forma autónoma y continua datos de componentes de infraestructura como sistemas de transporte, redes de energía y gestión de residuos para identificar ineficiencias, predecir necesidades de mantenimiento, así como recomendar estrategias óptimas para la asignación de recursos.
Por ejemplo, en la ciudad de Toronto, Sidewalk Labs utilizó un modelo de IA generativa para diseñar Quayside, un distrito urbano totalmente sostenible que se centra en la eficiencia energética, los espacios verdes y la transitabilidad para los peatones.
Además, la IA generativa puede optimizar el consumo de energía analizando patrones de uso y prediciendo períodos de máxima demanda, así mismo gestionar de forma automática tanto los sistemas de iluminación urbanos como la energía de los edificios en una ciudad para minimizar el desperdicio de recursos y al mismo tiempo mantener los niveles de comodidad de los habitantes.
De esta forma las ciudades inteligentes pueden alcanzar niveles más altos de sostenibilidad, reducir el consumo de energía y minimizar los costos operativos.
Desafíos de la implementación de IA generativa en ciudades inteligentes
Por otro lado, es importante mencionar que si bien es cierto que los beneficios potenciales de la IA generativa en las ciudades inteligentes son inmensos, estos conllevan a algunos desafíos relacionados con el uso de esta tecnología, los cuales deben ser abordados por los gobiernos antes de implementarla, tales como las consideraciones éticas asociadas a la privacidad de los datos de cada persona o los posibles sesgos y alucinaciones en las soluciones de IA.
Además de lo anterior, es fundamental garantizar la seguridad de los sistemas de inteligencia artificial para evitar hackeos que resulten en el bloqueo o la manipulación de los sistemas de una ciudad, por lo que es esencial que los gobiernos alcancen el equilibrio entre los avances tecnológicos y las consideraciones éticas para garantizar que los beneficios de la IA generativa se obtengan de manera responsable.
A medida que los entornos urbanos se vuelven cada vez más complejos, la capacidad de los sistemas de IA para aprender y evolucionar continuamente seguirá siendo un elemento crucial para el desarrollo de las ciudades inteligentes.
